Määrittäminen kiinteä ja sattumanvaraisista tekijöistä sekoitettujen tai Monitasoinen Models

Koska SAS käyttöön Proc Mixed noin viisitoista vuotta sitten, S-Plus, Stata ja SPSS ottaneet käyttöön menettelyjä analysoida sekamalleja, suuresti laajentaa vaihtoehtoja tutkijoille. Nämä ohjelmat edellyttävät oikein täsmennetään kiinteä ja satunnaistekijät mallin saada tarkkoja analyysejä. Määritelmiä monissa teksteissä eivät useinkaan apua päätösten täsmentää tekijät kiinteiksi tai satunnainen, koska oppikirja esimerkkejä ovat usein keinotekoisia ja vaikea soveltaa. Lisäksi sama tekijä voidaan usein pitää kiinteä tai satunnainen, riippuen tavoite; Tässä artikkelissa kuvataan eri tapa ajatella kiinteät ja sattumanvaraisista tekijöistä.

Tarkastellaan kokeilu, joka tutkii kuoriainen vahinkoa kurkut. Kokeilu on toistettava viisi tiloilla ja neljään aloilla kussakin tilalla. On olemassa kaksi lajikkeiden kurkkuja, ja kovakuoriainen vahinko arvioidaan jokaisena 50 kasveja kauden päätteeksi. Tutkija on kiinnostunut vertaamalla erot kuinka paljon vahinkoa kaksi lajiketta yllä. Kokeilu on sitten seuraavat tekijät: lajikkeen, maatila, ja ala.

Kiinteät tekijät voidaan ajatella kannalta eroja. Vaikutus kategorinen kiinteä tekijä on määritelty erot yleisestä keskiarvosta ja vaikutus jatkuva kiinteä tekijä on määritelty sen kaltevuus - miten keskiarvo riippuvan muuttujan eroaa varajäsenen arvojen tekijä. Lähtö Kiinteiden tekijöiden säädetään arvioita keskimääräisen-eroja tai rinteillä. Päätelmät kiinteät tekijät ovat erityisesti arvot näiden tekijöiden. Esimerkiksi, jos yksi erilaisia ​​kurkku on todettu heikentävän huomattavasti vähemmän vahinkoa kuin muut, tämä ei kerro mitään kurkkua lajikkeita, joita ei ole testattu.

sattumanvaraisista tekijöistä, toisaalta, on määritelty jakelu ja ei erot. Arvot satunnainen tekijä oletetaan valitaan väestö normaalijakaumaa tietyllä varianssi. Lähtö satunnainen tekijä on arvio tämän varianssi eikä joukko eroja keskiarvosta. Päätelmät satunnainen tekijät olisi ilmaistava varianssi. Esimerkiksi, voimme todeta, että vaihtelevuutta kentät muodostaa tietyn prosenttiosuuden yleinen vaihtelun kovakuoriainen vahinkoa.

Tilanteita, jotka osoittavat kiinteä tekijät:

1. tekijä on ensisijainen hoito että tutkija haluaa vertailla. Tässä esimerkissä lajike ehdottomasti vahvistetaan tutkija haluaa verrata keskimääräiseen kuoriainen vahinkoa kaksi lajiketta.
2. tekijä on toissijainen kovariaatti jotka saattavat häpeään kanssa hoidon, ja tutkija haluaa valvoa erot tässä kovariaatti. Jos nämä tiloilla oli erityisesti valittu jokin piirre heillä oli, kuten erityiset maalajit tai piirimallien jotka voivat vaikuttaa kovakuoriainen vahinkoa, ja jos tutkija haluaa vertailla maatilojen edustajina näiden maalajit, sitten FARM olisi vahvistettava.
3. tekijä on vain kaksi arvoa. Vaikka kaikki muu osoittaa, että tekijä olisi satunnainen, jos se on vain kaksi arvoa, varianssi ei voida laskea, ja se olisi vahvistettava.

Tilanteita, jotka osoittavat sattumanvaraisista tekijöistä:

1 . Tutkija on kiinnostunut määrällisesti, kuinka paljon yleistä vaihtelua määrite tämän tekijän. Jos tutkija oli kiinnostunut siitä, miten paljon vaihtelua kuoriainen vahinkoa johtui maatilan, jossa vahinko tapahtui, maatila olisi satunnainen.
2. tutkijaa ei kiinnostunut tietämään mikä tarkoittaa eroavat, mutta haluaa osuus vaihtelua tämän tekijän. Jos maatilat valittiin sattumanvaraisesti, ei erityispiirre, mutta sillä tutkija epäillään, että on jonkin verran vaihtelua niiden maalajit, joka on tyypillinen vaihtelua kaikista tiloista, maatilalla olisi satunnainen.
3. tutkija haluaisi yleistää johtopäätöksiä tämän tekijän koko väestölle. Ei ole mitään noin vertaamalla näitä erityisaloilla, joka kiinnostaa tutkijalle. Pikemminkin, tutkija haluaa yleistää Tämän kokeen tulokset kaikilla aloilla, joten ala on satunnainen.
4. vuorovaikutus satunnainen tekijä on myös satunnainen.

Miten tekijät malli on eritelty voi olla suuri vaikutus analyysin tulokset ja johtopäätökset,.
.