Tulkkaus vuorovaikutukset Regression

lisääminen vuorovaikutuksen ehdoin regressiomalliin voi suuresti laajentaa ymmärrystä välisiä suhteita muuttujat mallissa ja mahdollistaa enemmän hypoteeseja testata. Edellinen artikkeli, Tulkkaus regressiokertoimia keskustelivat miten tulkita kertoimien regressiomallien. Tämä artikkeli ulottuu näitä ajatuksia selittää miten tulkita kertoimet vuorovaikutuksen kannalta.

Esimerkiksi tulkitsemasta regressiokertoimia oli malli korkeus pensas (korkeus), joka perustuu bakteerien määrä maaperässä ( bakteerit) ja onko pensas sijaitsee osittain tai kokonaan sun (su). Korkeus mitataan cm, Bakteerit mitataan tuhatta millilitrassa maaperän, ja Sun = 0 jos laitos on osittain auringossa ja Sun = 1, jos kasvi on kokonaan sun. Regressioyhtälö arvioitiin seuraavasti:

Korkeus = 42 + 2,3 * Bakteerit + 11 * Sun

Olisi hyödyllistä lisätä vuorovaikutusta aikavälillä malliin jos halusimme testata hypoteesi että suhde määrän bakteerien maaperän korkeus pensas oli erilainen kokonaan sun kuin osittain auringossa. Yksi mahdollisuus on, että kokonaan sun, kasvit enemmän bakteereja maaperässä yleensä pitempi, kun taas osittainen aurinko, kasvien enemmän bakteereja maaperässä ovat lyhyempiä. Toinen mahdollisuus on, että kasvit enemmän bakteereja maaperässä yleensä pitempi sekä täydessä ja osittainen aurinkoa, mutta että suhde on paljon dramaattisempi kokonaan kuin osittain auringossa.

läsnäolo merkittävä vuorovaikutus ilmaisee että vaikutus yhden ennustaja muuttujan vastemuuttuja on erilainen eri arvoja muiden ennustajan muuttuja. Sitä testattiin lisäämällä aikavälillä malliin, jossa kaksi ennustaja muuttujia kerrotaan. Regressioyhtälö näyttää tältä:

Korkeus = A0 + B1 * Bakteerit + B2 * su + B3 * bakteerit * Sun

lisääminen vuorovaikutus aikavälillä malli mullistaa tulkinta kaikkien kertoimien. Jos ei olisi vuorovaikutusta aikavälillä B1 tulkittaisiin ainutlaatuinen vaikutus bakteereja Korkeus. Koska vuorovaikutus viittaa siihen, että vaikutus bakteerien korkeus on erilainen eri arvoja Sun, ainutlaatuinen vaikutus bakteereja korkeus ei ole rajoitettu B1, mutta riippuu myös arvoista B3 ja su Ainutlaatuinen vaikutus Bacteria edustaa kaikkea, kerrotaan Bakteerit malli: B1 + B3 * su. B1 voidaan nyt tulkita ainutlaatuinen vaikutus bakteereja Korkeus vain silloin, kun Aurinko = 0.

Tässä esimerkissä kun lisäämme vuorovaikutus aikavälillä meidän malli näyttää seuraavasti:

Korkeus = 35 + 4,2 * Bakteerit + 9 * su + 3,2 * bakteerit * Sun

Huomaa, että lisäämällä vuorovaikutusta aikavälillä muuttanut arvoja B1 ja B2. Vaikutus bakteerien korkeus on nyt 4,2 + 3,2 * su. Kasveja osittainen aurinko, Sun = 0, joten vaikutus Bakteerit on 4,2 + 3,2 * 0 = 4.2. Joten kaksi tehdasta osittaista auringossa, kasvi 1000 enemmän bakteereja /ml maaperässä voisi odottaa olevan 4,2 cm pitempi kuin kasvi vähemmän bakteereja. Kasveja kokonaan sun, mutta vaikutus Bakteerit on 4,2 + 3,2 * 1 = 7,4. Joten kaksi tehdasta kokonaan sun, kasvi 1000 enemmän bakteereja /ml maaperässä voisi odottaa olevan 7,4 cm pitempi kuin kasvi vähemmän bakteereita.

Koska vuorovaikutus, vaikutus on enemmän bakteerit maaperässä on erilainen, jos kasvi on kokonaan tai osittain aurinkoa. Toinen tapa sanoa tämä on, että rinteillä regressiolinjoja välillä korkeuden ja bakteerimäärän ovat erilaisia ​​eri aurinko. B3 osoittaa, kuinka eri nämä rinteet ovat.

Tulkkaus B2 on vaikeampaa. B2 on vaikutusta Sun kun bakteerit = 0. Koska Bakteerit on jatkuva muuttuja, on epätodennäköistä, että se vastaa 0 usein, jos koskaan, joten B2 voi olla käytännössä merkityksettömäksi itse. Sen sijaan, se on hyödyllistä ymmärtää vaikutus Sun, mutta jälleen kerran, tämä voi olla vaikeaa. Vaikutus Sun on B2 + B3 * bakteerit, joka on erilainen jokainen ääretön arvojen Bacteria. Tästä syystä usein ainoa tapa saada intuitiivinen käsitys vaikutus Sun on tukkia muutama arvoja Bakteerit yhtälöön miten korkeus, vastemuuttuja, muutoksia.

Jos sinulla on kysymyksiä siitä, miten käyttää tai tulkita vuorovaikutus, ota yhteyttä johonkin konsulttien toimiston tilasto Consulting.
.