Ennakoiva Analytics - Cure for Business Myopia

Likinäköisyys = lyhytnäköisyys. Theodore Levitt julkaisi hänen maamerkki kirjassaan &'; Markkinointi Likinäköisyys &'; vuonna 1960, joka johti paradigman muutos, miten yritykset katsottu niiden liiketoimintamalleja. Markkinointi Likinäköisyys viittaa &', jossa keskitytään tuotteiden sijaan asiakkaat &' ;, ja miten tällainen lyhytnäköinen näkemys on varmasti lopulta johtaa yritysten epäonnistumiseen.

Yksi syy, että likinäköisyys on niin yleistä on, että järjestöt tuntevat että ne eivät voi tarkasti ennustaa tulevaisuutta. Vaikka tämä on perusteltu huolenaihe, on myös mahdollista käyttää monenlaisia ​​liiketoiminnan ennustaminen tekniikoita tällä hetkellä arvioida tulevia olosuhteita mahdollisimman hyvin.

Jotkut asiaa tekniikoita ennustaa tulevaa tuloksia esitetään tässä blogikirjoitus. Nämä tekniikat, vaikkakin tärkeitä erikseen, ovat paljon tehokkaampia, jos ne voidaan yhdistää yhteen tiettyyn liiketoimintaskenaariot. On laaja tutkimus tehdään vuonna Hexaware &'; n Business Intelligence & Analytics Innovation Lab kiertää tämän teeman.

Avain tekniikat ennustaa tulevaisuuden liiketoiminnan tuloksia ovat:

1) Data Mining:
Tietojen louhinta on tietokoneavusteinen prosessi löytää piilotettuja kuvioita tiedot. Data mining työkaluja ennustaa käyttäytymistä ja kehitysnäkymät, jolloin yritykset voivat tehdä ennakoivia, osaamiselle rakentuvassa tehdä päätökset tulevien liiketoiminnan tuloksia.

2) Teksti Mining:
teksti Mining on prosessi johtuvien korkealaatuinen tiedot jäsentymätön tekstitietoa. On olemassa erilaisia ​​tekniikoita johtamiseen käytetty laadukkaita tietoja tekstimuodossa tietoa, kuten laskennallinen kielitiede, tiedonhaku, tilastojen, kone oppiminen, jne. Erilaiset tekstinlouhintaa ovat luokittelua, luokittelu, klusterointi, konsepti louhinta, yhteenvetoa, ilmapiiri analyysi, jne .

3) Nelostapahtuman Processing (CEP):
CEP käytetään löytää sisältämien tietojen useita tapahtumia tapahtuu rinnakkain ja sitten analysoida sen vaikutus makrotasolla kuin “ monimutkainen tapahtuma &"; ja sitten auttaa ottamaan jatkotoimista todellinen time.Primarily tapahtuma käsittely käsite, joka käsittelee tehtäväksi käsittely useita tapahtumia, joiden tavoitteena on tunnistaa mielekkäitä tapahtumiin tapahtuma pilvi.

4) Tilastollinen Simulaatiot
Tulevaisuuden ennustaminen liittyy rakennuksen matemaattisia malleja, jotka määrittelevät suhteet eri luokkien muuttujia, jotka ovat tärkeitä organisaation. Erityyppiset suhteita, eli. Deterministinen, Stokastinen, Empiirinen ja Heuristic ovat mahdollisia välillä muuttujien on mallinnettu. Simulaatiot avulla yrityskäyttäjät ja päättäjiä suorittaa mallien kanssa satunnaistettu panoksia varmistamaan vaikutuksen lähtömuuttujia.

5) Business Process Simulaatiot (BPS):
BPS ovat erikoistapaus simulaatiot jotka käsittelevät epälineaarisuus. Esimerkiksi tilanteessa, jossa mainoskulujasi riippuu tuloista ja tuloista puolestaan ​​riippuu mainoskulujasi (viiveellä), ei ole selvä ero riippuvainen ja riippumattomia muuttujia. Tällaiset epälineaarinen skenaariot ovat hyvin yleisiä liiketoiminnan ja voidaan mallintaa erikoistuneiden BPS työkaluja kuten PowerSim, Vensim jne

BI harjoittajia, on tärkeää ymmärtää, että syntetisoimaan nämä tekniikat otetaan BI maisema on kriittinen antaa täyden arvon niiden yrityksille & asiakkaita.
.