Web Data Mining merkitys saavuttaa kilpailuetua Business Services

Web data suorittaa useita kyselyitä potentiaalisia asiakkaita eristämällä tiedot Internetissä on valtava. Se on hyvin järjestetty ja jäsennelty, tai riippuen käytöstä raakadatan voi olla. Web Data Mining käyttämällä yksinkertaista tietokantaohjelma tai voidaan sijoittaa kallis ohjelma.

Koska potentiaalisia asiakkaita alkaa kerätä perustiedot yhteystiedot: nimi, osoite, lanka- ja matkapuhelinnumerot, sähköpostiosoitteita, ja koulutus tai liiketoiminnan tarvittaessa.

Kuitenkin, tiedot, joita tarvitaan täytäntöönpanon liiketoimintaa, jos näinä päivinä. Monet yritykset kohtuuhintaan ovat tarkkoja ja tehokas web tiedon louhinta ratkaisuja tiedot.

Tietojen louhinta algoritmit ja matemaattisten ohjelmisto integroitu tilastollisten tekniikoita. Lopputuote on helppokäyttöinen ohjelmisto, joka voidaan käyttää ei-matemaatikot tehokkaasti analysoida tietoja. Tiedon louhinta, markkinatutkimukset, kuluttajakäyttäytyminen, suoramarkkinoinnin, bioinformatiikka, genetiikka, tekstin analyysi, petosten paljastamista, sivuston personointi, e - kaupankäynti, terveydenhuolto, asiakashallinnan, rahoituspalvelut ja televiestintä käytetään monissa sovelluksissa, kuten.

Business intelligence, data mining, on markkinatutkimukset, alan tutkimus, ja kilpailukykyinen analyysi. Suoramarkkinointi, e - kaupankäynti, asiakashallinnan, terveys, öljy- ja kaasuteollisuus, tieteellisiä kokeita, genetiikka, televiestintä, rahoituspalvelut ja apuohjelmia tärkein sovellus. Kahdenvälisen kaupan analysoida hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten data mining, pisteet karstaus, tietovarastot, teksti kaivos-, päätöksenteon tukijärjestelmiä, johdon tietojärjestelmät, johdon tietojärjestelmät ja maantieteellisen tietojärjestelmän käyttää erilaisia ​​tekniikoita, kuten.

Business Intelligence on laaja alan päätöksenteon työkalu, joka käyttää tiedonlouhintaa. Itse asiassa, käyttö BI tietojen data mining sovellus tekee enemmän merkitystä. Teksti kaivos-, web kaivos-, sosiaaliset verkostot, tiedon louhinta, relaatiotietokantojen, kuvallinen tiedon louhinta, audio- ja video tiedon louhinta, tiedon louhinta, business intelligence sovelluksia, joita käytetään: on olemassa monenlaisia ​​tiedonlouhinta

Jotkut tiedot mining työkaluja käytetään päätös puita, tiedot, todennäköisyys, todennäköisyystiheysfunktiot, Gaussin, suurimman uskottavuuden estimointi, Gaussin Banes luokittelu, rajat validointi, neuroverkot, esimerkiksi oppiminen /tapauskohtaisesti /muisti perustuu /ei- parametrinen, regressio algoritmit , Bayes-verkot, Gaussian seos malleja, K-välineiden ja hierarkkinen klusterointi, Markov malleja, ja niin edelleen.

Etsi, kerätä, suodatin ja analysoida tietoja, määritellään data mining. Suuri määrä tietoa, erilaisia ​​tietoja suhteita, kuvioita tai merkittävää tilastoalan yhteistyö - tällaiset suhteet voidaan ottaa useita miljardeja.

merkitys tiedon louhinta on saamassa paljon johtuen valtava käyttö edistyksellistä teknologiaa, sekä väline tehdä tämä päätös. Jotkut kehittyneitä data mining työkaluja, tietokanta integraatio, automaattinen pisteytys malli, muita sovelluksia, malleja, malli vienti liiketoimintaa, mukaan lukien taloudelliset tiedot, laskea kohdesarakkeisiin, ja voi tehdä enemmän.

Eräät tärkeimmistä sovelluksista tiedon louhinta , suoramarkkinointi, e - kaupankäynti, asiakashallinnan, terveys, öljy- ja kaasuteollisuus, tieteellisiä kokeita, genetiikka, televiestintä, rahoituspalvelut ja laitokset ovat. Teksti kaivos-, web kaivos-, sosiaaliset verkostot, tiedon louhinta, relaatiotietokantojen, kuvallinen tiedon louhinta, ja äänen ja videon tiedonlouhinta Tiedon louhinta: On olemassa erilaisia ​​tietoja.
.