Erittäin nopea Booming palvelun Web Data Collection

Internet on tulossa suurin lähde kerätä informatiivinen. Spelttivehnä tärkeä rooli jokaisen yrityksen markkinatutkimus merkitystä sen päätöksenteossa. Erittäin nopea kasvavista palvelu, tiedonkeruupalvelut. Data mining palvelu, yrityksesi tai henkilökohtaiseen käyttöön asiaa koskevat tiedot, auttaa lisäämään pikaisesti.

Tavallisesti tiedot mikä ei ole mahdollista manuaalisesti vaaditaan suuria tietomääriä. Vaikka ihmiset edelleen käyttää manuaalisesti kopioimalla tietoja verkkosivuilta, tai ladata koko sivuston, leikkaus ajanhukkaa ja vaivaa. Sen sijaan, luotettavampi ja kätevä tapa tietojenkeruumenetelmiä automatiseren. Verkkosivusto, joka tarjoaa erilaisia ​​ladattavia kuvia on.

Toisaalta, on kehittyneempi menetelmä automaattisen tiedonkeruun palvelun. Täällä voit automaattisesti tallentaa verkkosivuilla päivittäin voi raaputtaa. Tämä menetelmä markkinoiden viimeaikaista kehitystä, asiakkaiden käyttäytymistä ja auttaa löytää tulevia trendejä.

Tällaiset tiedot kun haet ladataan laskentataulukkoon jotta analyytikot voivat vertailla ja analysoida asianmukaisesti. Tutkimus tiedonkeruu on tärkeä rooli suorituskykyä. Tässä tiedot kerätään oikea väline.

Tietojen tyyppi

kerääminen määrälliset ja laadulliset tiedot, kaksi perustavanlaatuisia kerätä tutkimustietoja, joka voidaan jakaa. Laadulliset tiedot on kuvaileva eikä sisällä tilastoja tai numeroita. Määrälliset tiedot on numeerinen ja sisältää monia lukuja ja numeroita. Ne luokitellaan louhintamenetelmissä ja sen ominaisuudet ovat.

Aiemmat tutkimukset tutkijat ensisijaisesti kerättyjen tietojen perusteella ilman tietojen uudelleen ensisijainen tiedot. Kysely ja haastattelut yleensä ensisijainen data /tiedonkeruuseen tekniikoita löytyy. Tutkija kerätyt tiedot eri tavalla kuin toissijaisia ​​tietoja. Yhtiön tutkimus ja väestönlaskennan tiedot ovat esimerkkejä toissijaisia ​​varastointi.

Kun joustavasti tiedonkeruu varmistaa, että vahvuuksia ja heikkouksia kussakin lähestymistapaa arvioidaan tutkimuksen kannalta tavoitteisiin.

kontrasti, mutta ei mahdotonta, se on erittäin toivottavaa yrittää yhteisen tutkimuksen avulla puhelinhaastatteluilla. Yhteinen tutkimukset ovat paremmin web-pohjainen lähestymistapa.

yksityiskohtaisesti laadullisen tutkimuksen menetelmiä tietojen kokoamiseksi tekniikoita ymmärtää. Tutkijat saa unohtaa, että ne ovat riippuvaisia ​​luotettavista lähteistä tarkkoja tietoja Webissä. Kirjat ja oppaat: standardointi perinteisen teknologian käytetään tutkimukseen tänään.

havaintoaineistoa: Tiedot kerätään käyttäen havainto taitoja. Henkilökohtaiset haastattelut: lisätä aitous tietoja, koska se auttaa keräämään ensi käden tietoa. Tämä hyödyllinen palvelu suuri joukko ihmisiä haastateltiin.

Tietovisa: toimii parhaiten, kun tietyn luokan kyselyitä.

Levyn Ryhmä Hans tiedot, jossa tutkija on ryhmä ihmiset ajattelevat, että tekniikka kerätä seuraavat huomautukset.

Kokeet tutkijat käyttävät täysin ymmärtää tieteen käytetään pääasiassa valmistus ja todellinen kokeiluja suorittaa. Tämä tutkimus on saada syvä tietoa aiheesta on käytetty.

Data Collection Services kerätä edellä eri tekniikoita. Nämä tekniikat ovat hyödyllisiä käsitteellisiä ja tilastollisia tutkijana johtopäätöksiä. Saada tarkkoja tietoja, tutkijat kaksi tai useampia tietojenkeruumenetelmiä.
.