OCR Spelling - Miten Object Word muuntaminen Character Recognition tulokset Improve

OCR tuottaa virheetöntä asiakirjoja. Järjestöt usein täytyy korjata kirjoitusvirheitä korjataan ja sivuasettelun. Skannatut asiakirjat on puutteita, kuten pisteitä, pisteitä, ja mustat reunat. Huomaat miten parantaa tuloksia on hämmästynyt, kun seuraavia tekniikoita:

Skannaustarkkuus: 300 dpi: n tarkkuus esine merkintunnistuksen toimii parhaiten skannattuja asiakirjoja. Korkean resoluution skannaus ja väriskannauksen asiakirjaa, se vie paljon aikaa skannauksen kasvaa. Taulukkolaskenta, tilikirjat ja vanhoja sanomalehtiä lisätä päätöslauselman 400 dpi voi parantaa tuloksia. Mutta yleensä ei tarvitse skannata 600 dpi sivuilla kunnes fontti on paljon pienempi kuin 6 pistettä.

Väriskannaus: Sorority asiakirjat ovat täysin lukukelvoton mustavalkoisena tilassa (B & W) voidaan skannata. Väri ja harmaasävy skannaus vanhoja asiakirjoja, jotka ovat kellastunut, värjätään, ryppyinen, ja haalistuneet parantaa tunnistustarkkuutta. Capture väri, taustaväri, muoto tai asiakirjoja pienet fontit ja rivinvaihdot voivat parantaa tunnistustarkkuutta. Väriskannausta, ensisijainen huolenaihe on kasvu tiedostokoko. Harmaasävy yleensä pieni tiedostokoko ja puristus tekniikoita voi pienentää asiakirjan koon.

Suorista: kaksi tapaa automaattisesti analysoida asiakirjojen sisällöstä tai kuvien reuna kuvia väärässä on oikea. Page suoraan kuvia on tärkeää tarkan muuntaminen prosessi. Kaupalliset skanneri skannata suoraan. Vaikka sillä onkin korkea vino kuvia voidaan parantaa tai tarvitset tarkistus uudelleen.

Noise poisto: Noise poistotehosta lisää tarkkuutta. Optimointimoduuli toiminto pisteitä kuvan paikkoja, ja muita häiriöitä selvästi parantaa merkintunnistuksen kuten TIFF tai kaksi - tonaalista (1 bitti) kuvat ovat rajalliset.

Enhancement: Kuvan parantaminen huono laatu kuvien avulla parannetaan . Paras ja epätäydellinen korjaus naarmuja sileä rosoisia reunoja merkkiä käytetään. Musta ja valkoinen (B & W) merkkiä voidaan paksuntaa tai ohentaa tunnustamista. Tärkein tekijä on rakenne tai muotoilua sivuja. Tiedot, jotka on muotoiltuja sarakkeisiin ja riveihin välilehtien avulla erottaa tai rajata teksti yleensä tarjoaa parhaat tulokset muuntamisen. Toinen näkökohta on laatu skannattujen tiedostojen.
Musta reunus poisto: Poista mustat reunat ympärillä skannatut sivut mustat reunat. Tämä vähentää käsittelyaikaa ja erän validointi ja kentän kapasiteetti tekstin valokuvan parantamisen. Vaihtoehtoja ovat poistaminen rajalla tulli prosenttia, sen pituus ja valkoista kohinaa varianssi. Poista rajoitukset voin valita.

muokkaus asiakirjoja OCR muuntaminen ja koko tekstin hakumahdollisuudet. Organisaatiot huomaamaan, että se on yleensä paljon halvempaa kuin tietojen syöttö palvelu. Tarkkuus tyypillisesti tietokoneella teksti - juuri oikea papereita ja kirjoja. Yli yleensä huono laatu alkuperäinen, huonosti erotettu laskentataulukkotiedot, sakon tulostaa, monimutkaisia ​​asetteluja tai kirjoja kuvia ja grafiikkaa on tilanne vuokrasopimuksen asiakirjat.

Vain tietää OCR toimii sinulle näyte testaus. Suosituksia voidaan käyttää tarkkuutta ja tuotannon optimointi parantaa. Manuaalinen syöttö lopputuotannon verrattuna tapauksissa pitäisi olla hyväksyttävää.
.