Data Mining on saatavana eri muodoissa, kuten ...

Mikä on Data Mining? No, se voidaan määritellä prosessi piilotettu helmiä kasoittain tietokantojen analyysiä. Data Mining tunnetaan myös Knowledge Discovery Tietokannat (KDD). Se ei ole mitään muuta kuin tiedon louhinta suurten tietokantojen joidenkin erikoistunut työtä.

Data mining on laajalti käytetty monissa sovelluksissa, kuten kuluttajien markkinatutkimus, tuoteanalyysin, kysynnän ja tarjonnan analysointi, sähköisen kaupankäynnin, suuntaus investointien varastojen ja kiinteistöjen, tietoliikenne- ymmärtää ja niin edelleen. Data Mining perustuu matemaattisen algoritmin ja analyyttisiä taitoja odotetut tulokset laaja kokoelma tietokanta liiketoimintaa.

Data Mining on hyvin tärkeä nykypäivän erittäin kilpailukykyisen liiketoimintaympäristön. Uusi käsite business intelligence, tiedon louhinta on kasvanut, joka on laajasti käytössä suuryritysten taloa etukäteen niiden kilpailuetua. Business Intelligence (BI) voi auttaa saada viimeisimmät tiedot ja käytetään kilpailukykyanalyyseihin markkinatutkimukset, taloudellinen trendejä, kuluttaa käyttäytyminen, teollisuuden tutkimus-, analyysi- ja paikkatiedon niin edelleen. Business Intelligence Data Mining päätös.

tiedonlouhinnassa käytetään laajalti suoramarkkinointiin, teollisuus, terveys, sähköinen kaupankäynti, asiakassuhteiden hallinnan (CRM), FMCG teollisuus, teleala ja rahoitusalalla. Data mining on saatavilla eri muodoissa, kuten teksti kaivos-, web kaivos-, äänen ja videon tiedon louhinta, kuvallinen tiedon louhinta, relaatiotietokantojen, sosiaaliset verkostot ja tiedon louhinta.

Tiedon louhinta on kriittinen prosessi ja vie aikaa ja kärsivällisyyttä keräämisessä haluamasi tiedot monimutkaisuuden vuoksi ja tietokantoja. Tämä voisi olla, että sinulla oli apua ulkoistaminen yrityksille löytää. Nämä yritykset ovat erikoistuneet ulkoistaminen tai data mining, joka suodattaa ja sitten pitääkseen analyysi. Data Mining käytetään toisessa yhteydessä, mutta käytetään usein yritysten ja organisaatioiden tarpeisiin analyysiä varten.

Yleensä data mining vaatii paljon manuaalista työtä, kuten tietojen keruu, data-analyysi, käyttävät Internetiä löytää lisätietoja jne Toinen vaihtoehto on käyttää ohjelmistoa, joka etsii web lisätietoja ja asiaa koskevat tiedot. Vaihtoehto on paras ohjelmisto data mining, mikä säästää paljon aikaa ja työtä ovat. Joitakin suosituimmista ohjelmistojen tiedon saamiseksi koneet ovat käytettävissä Connexor, Free Software Technologies, teksti Megaputer analyytikko, SAS Teksti Miner, LexiQuest, sana stat, Lextek profilointi moottori.

Data mining ohjelmistoa käytetään analysoida asiakastietoja ja suuntauksia pankkialalla ja monet muut teollisuudenalat. Chase analysoi ominaisuudet ja tottumukset sen asiakkaiden &'; nykyinen osuus johtolankoja, jotka voi näyttää, miten vähintään saldo tarvitaan säilyttää kannattavia asiakkaita asetettu. Henkilökunta keruutietojen käytetään profiilit asiakasryhmistä, jonka jäsenet olivat vielä kamppailee kehittää vähintään tasapaino ylläpitämiseksi.

Tämä saattaa kuitenkin olla mahdollista, että et ole oikea ohjelmisto, joka on sovitettu vastaanottamaan työsi tai löytänyt sopivaa ohjelmoija olisi vaikeaa tai vaatia suuria summia palveluistaan. Vaikka käytät paras ohjelmisto, voit jatkaa auttaa ihmisiä hankkeisiin. Tällöin ulkoistaminen data mining tehtäviä suositellaan.
.