Web Content kaivos- ja rakenne Mining

räjähdys tietotekniikan aikakaudella, solmimme valtameri tietoja. Tämä informaatiotulvan perustuu vahvasti Internetissä, tietoinfrastruktuurien verkkosisällön kaivos- ja rakenne kaivostoiminta on usein käytetään kaivos-, mukaan lukien kaivostoiminta.

Tiedon louhinta, tekstiä kaivos- ja web kaivos-, erilaisia ​​tekniikoita ja prosesseja oikealle tiedot suurten tietokantojen linkki, yritykset tekevät parempia liiketoimintaa koskevia päätöksiä tarkasti, siksi, tiedon louhinta, teksti kaivos- ja web kaivos auttaa paljon on "edistää tavoitteiden asiakkuuden hallinnan, jonka ensisijaisena tarkoituksena on vauhtiin, laajennus- ja profilointi ja luokittelemalla asiakkaat mukauttaa asiakassuhteen. Kuitenkin tapausten määrä on puututtava yhdessä Web kaivosprosessin.

suojan henkilökohtaisia ​​ongelmia voidaan sanoa, että liipaisinnapin. Hiljattain tietosuojaloukkaus valituksia ja huolenaiheita lisää merkittävästi, kun sijoittajat, yritykset, hallitukset ja suuri määrä henkilökohtaisia ​​tietoja edelleen kerätä ja varasto. Paitsi että huoli henkilökohtaisten tietojen kerääminen ja kokoaminen, mutta myös tietojen käyttö konflikti on todennäköisesti Tässä pitää.

On myös kohtaamaan muita tiedonlouhinnan ongelmia. "Tietoa sekaannus" katamme analysointi ja voi johtaa vääriin tuloksiin ja suosituksiin. "Asiakastietoja, virheellisten tietojen tai virheellisiä tietoja aikana tuonti tehokkuutta ja vaikuttavuutta Web kaivos on todellinen uhka. Tiedon louhinta on olemassa vaara, että voidaan sekoittaa tallennus louhii ristiinmyynti luo ongelma, jos se voi rikkoa yksityisyyden asiakkaita, heidän väärinkäyttö luottamuksen tai harmittaa niitä tarpeettomilla pyyntöjä.

Web kaivos voi suuresti auttaa ja parantaa markkinointi-ohjelma, joka kohdistuu asiakas &'; n riviin etuja ja tarpeita. Huolimatta mahdolliset esteet ja esteitä, markkinat web kaivostoiminnan lähivuosina odotetaan kasvavan useita miljardeja dollareita. Mining tietoja mahdollisille asiakkaille tunnistamisessa ja kattava tietokanta että "haudattu" tavoite ja auttaa vahvistamaan asiakassuhteita. piilotettuja tietoja tiedon louhinnan algoritmit hakea tietoja.

Tietojen louhinta on suuri massa tietojen, käytännön liike päättää, mistä tulkintoja voidaan poimia hyödyllistä tietoa, joka auttaa. Se on periaatteessa tekninen ja matemaattinen prosessi käyttäen erityisesti suunniteltuja ohjelmia liittyy. Knowledge Discovery tietokantoihin, kuten data mining (KDD) tunnetaan pyrkimys sisältää tietoja suurten tietokantojen.

Tietojen louhinta välineitä tulevaisuuden markkinoiden kehityksestä ja kuluttajien käyttäytymisestä, potentiaalisesti aktiivisen ja tietoon perustuvia yrityksiä voi auttaa ratkaisemaan ennustaa. Se aiheuttaa myös syy miksi data mining "Knowledge Discovery" sellaisenaan. Kanssa datakaivannan, elinkeinoelämän järjestöjen, business intelligence konsultteja ja rakentaminen, jotka olivat erittäin monimutkainen ja monitahoinen analyysi ja liittyvät ensimmäiset, on helpompi vastata kysymyksiin? Tässä Totesin alla on luettelo suosituimmista data mining työkaluja, jotka ovat erittäin hyödyllisiä reaalimaailman liittyvät liiketoiminnan.

Jotkut suosittu kaivos- ohjelmisto, tiedot ovat: Koneet Connexor, Copernic Summarizer, Korpukset, DocMINER, delfiini haku, dtSearch, DS aineisto, Enkata, Entrieva, Avustaja Tiedosto Etsi, Free Text Software Technologies, Intellex, on oivaltava, Inxight, ISYS: Desktop, Klarity (osa Intology työkalu) Leximancer, Lextek Onix Toolkit, profilointi moottorin Lextek analyytikko teksti Megaputer , Monarch.
.