Data Mining Services - Miten se on hyödyllistä Corporate Sector?

suuri määrä tietoa business as usual, valtion ja T & K-organisaatioita kerätään. Ne ovat yleensä tallennetaan joko suurissa varastoissa tai emäksiä. Data mining liittyy oikeat tiedot poistettu, puhdistetaan ja on integroitu ulkopuolisista lähteistä. Toisin sanoen, suuri tietomäärästä, erityistä päätöstä analyysi esitetään hakea hyödyllistä tietoa.

Tietojen louhinta on automatisoitu analyysi suurten tietomäärien malleja ja suuntauksia, jotka muuten saattaisivat jäädä huomaamatta asetetaan löytää. Se on pitkälti ymmärtää kuluttajamarkkinoinnin tutkimuksen, tuotekehityksen, analysointi kysynnän ja tarjonnan, televiestintä ja vastaavaa käytetään monissa sovelluksissa. Matemaattista algoritmia perustuu tiedon louhinta ja analyyttisiä taitoja saavuttaa toivottuja tuloksia suuri tietokanta kokoelmista ajaa.

Tämä on teknisesti ennakoivaa tietoa suurista tietokannoista analysoitavaksi piilossa, automatisoitu kaivostoiminta voidaan määritellä. Web kaivos integroitu matemaattisia algoritmeja ja ohjelmistotyökaluja käyttäen tilastollisia menetelmiä tarvitaan.

useita erilaisia ​​teknisiä lähestymistapoja, kuten data mining ovat:

Klusterointi
Tiedon pakkaus
Oppiminen luokitus säännöt
löytäminen riippuvuuden verkosto
muutosten analysointi
Anomalies

Ohjelmiston avulla käyttäjät voivat analysoida suuria tietokantoja tarjota ratkaisuja liiketoiminnan päätöksen ongelmia. Tiedon louhinta teknologian ja liiketoiminnan ratkaisuja pidä tilastoja. Tämän tyyppinen data mining ohjelmistot, asiakkaiden on kiehtoi ajatus, että uusi tuote tarjoaa.

Tämä teksti, web, äänen ja videon tiedon louhinta, kuvallinen tiedon louhinta, relaatiotietokantojen, ja on saatavilla eri muodoissa , kuten sosiaalisen verkostoitumisen. Tämän tyyppinen data mining tunnetaan myös Knowledge Discovery tietokantaan, koska se etsii tietoja suurissa tietokannoissa. Klusterointi ja osiointisovellukset, tilastollinen analyysi ohjelmistot, tekstianalyysi, kaivos- ja tiedonhaku ohjelmisto ja visuaalinen ohjelmistot: tiedonlouhinta ovat tärkeimmät tyyppisiä ohjelmistoja.

Havainto
Tiedonlouhinta data hyödyllistä tietoa taustalla ja potentiaalisesti tärkeä prosessi. Se käyttää analyyttinen ja visualisointi tekniikoita tutkia muotoon helposti ymmärtämällä ihmisten on läsnä tietoja.

Tietojen louhinta ja profilointi käytäntöjä, kuten petosten paljastamista ja markkinoinnin tutkimusta, selvityksiä ja erilaisia ​​tieteellinen löytö käytetään laajalti .

Tässä selitän joitakin perustekijöiden ja reaalimaailman sovelluksia, joissa tahansa tiedon louhinta ja tietorakenteen ja niihin liittyvien prosessien keskustellaan.

1. Vaivaa
Tiedon louhinta rahoituslaitosten, terveydenhuollon ja bioinformatiikka, business intelligence, sosiaalinen verkostoituminen eri aloilla, kuten tutkimus- ja lisää löytyy sovelluksen.

Yritykset käyttävät sitä ymmärtää kuluttajakäyttäytymisen, ostokäyttäytyminen asiakkaiden analysoida ja laajentaa markkinoinnin keinot. Pankit ja rahoituslaitokset käyttää petollista kuviot Luottokortti Petokset Detection tunnistaa.

2. Taidot
Siellä varmasti on lahjakas tiedon louhinta, Web tutkimus koska kaikissa muissa alueella. Siksi se on tarkoitettu veneen kuin tiedettä. Lentokone on tehokas liiketoiminnan käytäntöjä.

3. Lopuksi
Web Data Tutkimus on useita keskeisiä markkinaraon ei käsitellä tässä artikkelissa. Mutta toivon tämän artikkelin voit porautua syvemmälle tähän aiheeseen tarjoaa foorumin, jos haluat tehdä!
.