Data Mining Services Markkinointi Business

Web kaivos on työkalu, jota voidaan käyttää räätälöimällä verkkosivujen sisällön perusteella ja myös käyttäjän. Web kaivos kuuluu normaalin käytön sisällön kaivosten ja rakenteen. Tiedon louhinta, tekstiä kaivos- ja web kaivos-, erilaisia ​​tekniikoita ja menettelyjä toimittamaan tarvittavat tiedot valtava tietokanta, jotta yritykset voivat tehdä parempia liiketoimintaa koskevia päätöksiä tarkasti, siksi, tiedon louhinta, teksti kaivos- ja Web kaivos auttaa paljon edistämisessä.

Esittely:

Useimmat markkinoijat ymmärtävät arvo kerätä taloudellisia tietoja, mutta myös saada tietoa takaisin asiakkaalle älykäs, aktiivinen tapa ymmärtää haasteita. Tiedon louhinta - teknologioiden tunnistamiseksi ja seuranta kuvioita tietojen ja tekniikan - liike, mielekkäitä suhteita, jossa he voivat ennakoida pikemminkin kuin reagoida näennäisesti liity tietojen käydä läpi kerrosten auttaa asiakasta niin ja taloudellinen tarve vaatii.

Tämä pääsee käyttöönotto, olemme liiketoiminnan ja tiedon louhinta antaa tekninen yleiskatsaus ja kertoa, miten ääni liiketoimintaprosesseja ja toisiaan täydentäviä teknologioita, tiedon louhinta ja taloudellinen analyysi uudelleen.

Käyttö:

1. Kaivostekniikat varten keskustella miten data mining työkaluja on kehitettävä analysoida taloudellisia tietoja.

2. Kuvioita, mitattuna kohdistuskategorioita perustuu tarpeeseen taloudellisen analyysi voidaan tehdä.

3. Kautta tiedon louhinta tekniikoita taloudellisen analyysin kehityksen välineenä.

Data Mining:

Tietojen louhinta talteen tai kaivos tietoa käsitellä suuria tietomääriä, tai voimme sanoa, "tieto tietojen kaivos "data mining tai tietoa löytö meille velkaa (KDD) sanoi. Tiedonlouhinta merkitsee: tiedonkeruu, tietokanta luominen, tiedonhallinta, tietojen analysointi ja ymmärtäminen.

Jotkut vaiheista tiedon löytämisen tietokantoihin kaltaisissa

1. Data siivous. (Nenä ja ristiriitaisten tietojen poistamiseksi)

2. Tiedon integroinnin. (Jos useita tietolähteitä voidaan lisätä.)

3. Tietojen valinta. (Kun tietokanta arvioimaan asiaa koskevat tiedot saadaan.)

4. Tietojen vaihto. (Jos tiedot on muunnettu tai konsolidoitu tiivistelmä tai yhdistäminen suorittamat toiminnot sopivat muodot kaivos-, esimerkiksi)

5. Tiedonlouhinta. (Olennainen prosessi, jossa älykäs menetelmiä poimia tietoja malleja käytetään.)

6. Kuvio arviointi. (Perustuu useita mielenkiintoisia toimenpiteitä todella mielenkiintoista kuvioita tätä tietoa tunnistaa.)

7. Knowledge esitys. (Visualisointi ja tiedon esitys- tekniikoita louhinta tietoa, josta käyttäjä on läsnä.)

Data Warehouse:

Useita lähteitä tietovarasto, integroitu aikataulu ja yleensä talletettu yhteen sivustoon on kokoelma kerätyt tiedot.

Teksti:

Pankkien ja rahoituslaitosten, useimmat tarkkailun, säästöt, liiketoiminta ja yksittäisen asiakkaan liiketoimia, luotto-, vakuutus- ja varastossa sijoitusrahastot jne Jotkut tarjoavat myös palveluja, kuten investointipankkitoiminta palveluja, kuten sijoituspalveluja tarjoaa laajan totuus. On olemassa erilaisia ​​analyysi, mutta tässä tapauksessa "kasvun analyysi" tunnetaan halua analysoida.

Data D esine, jonka käyttäytyminen käytetään analysoimaan muuttuu ajan mittaan. Vaikka tämä luonnehdinta, syrjintä, yhdistys, luokittelu tai ryhmittely liittyviä tietoja, välin voimme kasvua sekvenssianalyysin, aikasarja data-analyysi, tai jaksotukseen hahmontunnistuksen ja samankaltaisuus perustuva tietojen analysointi sanoa kautta on.
.