Data Mining tunnetaan myös Knowledge Discovery

osuma aikakauden tietotekniikan, olemme sisällyttäneet valtameri tietoja. Tämä informaatiotulvan perustuu vahvasti internet, josta on tullut yksi maailman tietoinfrastruktuurien. Emme voi sitä, että joka päivä menee kieltää sivuston sisältöä kasvaa harppauksin tietoa ja sellaisena se yhä vaikeampi saada tarvittavat tiedot me todella etsivät.

Web kaivos on työkalu, jota voidaan käyttää räätälöimällä verkkosivujen sisällön perusteella ja myös käyttäjän. Web kaivos kuuluu normaalin käytön sisällön kaivosten ja rakenteen. Tiedon louhinta, tekstiä kaivos- ja web kaivos-, erilaisia ​​tekniikoita ja menettelyjä toimittamaan tarvittavat tiedot valtava tietokanta, jotta yritykset voivat tehdä parempia liiketoimintaa koskevia päätöksiä tarkasti, siksi, tiedon louhinta, teksti kaivos- ja Web kaivos auttaa paljon edistämisessä.

tavoitteet "Customer Relationship Management", jonka päätavoitteena on käynnistää, kehittää suhteita asiakkaisiin ja sopeutua kautta profiloinnin ja luokittelun asiakkaille. On kuitenkin olemassa paljon käsiteltäviä asioita käsitellessään prosessi tutkia verkossa. Luottamuksellisuus voidaan sanoa laukaista-painiketta kysymys. Äskettäin valitukset ja luottamuksellisuuden rikkomisesta koskee huomattavasti, koska sijoittajat, yritykset ja hallitukset jatkavat kerätä ja tallentaa valtava määrä yksityisiä tietoja.

On koske ainoastaan ​​keruuta ja laatimista yksityisten tietojen, mutta myös analyysin ja käyttää tällaisia ​​tietoja. Polttoaineena yleisöä askarruttavia yhä enemmän tilastojen ja tehokas teknologiat koostuvat: ristiriita luottamuksellisuuden ja kaivostoiminta on luultavasti perusta korkeampi tarkastus tulevina vuosina. Oikeudellisia kiistoja on todennäköisesti tässä suhteessa. On muitakin ongelmia, data mining. "Virheellinen tieto" voi johtaa meidät epämääräisiä ja epätarkkoja analyysin tulokset ja suositukset.

Väärien tietojen antaminen tai väärien tietojen tuotaessa asiakastiedot luo todellista vaaraa tehokkuutta web kaivos- ja tehokkuutta. Toinen riski data mining on kaivosteollisuus voidaan sekoittaa tietovarasto. Yritykset kehittää tietovarastojen ilman oikeaa selainohjelmisto on epätodennäköisempää tasolla tarkkuutta ja tehokkuutta päästä ja ne ovat myös vähemmän todennäköisesti hyödyntää.

Samoin ristiinmyynnille aiheuttaa ongelmia, jos se rikkoo yksityisyyttä asiakkaiden, loukkaa heidän uskonsa tai kyllästynyt tarpeetonta stressiä. Web kaivostoiminta voi olla suuri apu parantaa ja linkin markkinointi ohjelmia, jotka keskittyvät asiakkaiden etuja ja tarpeita. Huolimatta mahdolliset esteet ja esteitä, markkinat etsintä rainan kasvavan useita miljardeja dollareita lähivuosina.

Kaivostoiminta voi tunnistaa ja kohdistaa mahdollisille asiakkaille, mitä tietoja on "haudattu" in suuriin tietokantoihin ja vahvistaa asiakassuhteita. Data mining työkaluja voi ennustaa tulevaisuutta markkinoiden kehityksestä ja kuluttajien käyttäytymisestä, jotka voivat auttaa yrityksiä tekemään päätöslauselmia ja ennakoiva, tietoon perustuva. Tämä on yksi syy, miksi data mining tunnetaan "Knowledge Discovery".

Voidaan sanoa analysoimassa tietoja eri näkökulmista ja lajittelu ja ryhmittely yksilöityjen tietojen ja lopulta tietokanta hyödyllistä tietoa, joka vielä voidaan analysoida ja käyttää yrityksiä luomaan ja parantaa tulonmuodostusta ja kustannusten alentaminen. Kanssa datakaivannan, ovat elinkeinoelämän järjestöjen helpompi kysyä kyky yritysten ja älykkyyttä, jotka olivat erittäin monimutkainen ja monitahoinen analysoida ja määrittää aikaisintaan vastaus.
.