Data Mining - Periaatteet Ja Applications

Mikä on tiedon louhinta? Ja miksi se on niin tärkeää liiketoimintaa? Nämä ovat yksinkertaisia ​​kysymyksiä, mutta monimutkainen ratkaista, on lyhyt alla auttaa ymmärtämään tiedonlouhinta ja web-palveluja.

Data Mining yleisesti voidaan kehittää tiedonhaun tai tietämystä käyttökelpoisia edelleen prosessin analyysi erilaisia ​​näkökulmia ja yhteenveto arvokasta tietoa voidaan lisätä tuloja, vähentää kustannuksia kilpailupaineita tietoja yritys tai tuote kerätä. Ja tiedot abstraktio on erittäin tärkeää liiketoiminnan, koska voima auttaa yrityksiä hyödyntämään oikeus tiedot kilpailuedun liiketoimintaa.

Kaupalliset yhtiöt ja yritykset on oma varasto auttaa kerätä ja järjestää paljon tietoa, kuten tapahtumatiedot, tiedonkeruu jne Mutta kaivos- ja varastointi palvelu ei ole edullinen ja ei kovin tehokas kustannusten liuoksen luotettavia ratkaisuja. Mutta, ikään kuin mikä tieto on, että kaikkien yritysten tänään. Monet yritykset tarjoavat tarkkoja ja tehokkaita ratkaisuja web data mining kohtuulliseen hintaan.

Yleistä
Tietojen louhinta on ratkaiseva prosessi talteen implisiittinen ja mahdollisesti hyödyllistä tietoa tiedot. Se käyttää analyysimenetelmiä ja visualisointi tutkia ja esittää tietoa sellaisessa muodossa, että on helppo ymmärtää ihmisen.

Data mining käytetään laajalti erilaisissa profilointikäytännöt, kuten petosten paljastamista ja markkinointi tutkimus, tutkimukset ja tieteellinen löytöjä.

Tässä artikkelissa aion lyhyesti joitakin perusperiaatteita ja sovelluksia todellisessa maailmassa. Täällä En aio prosessien kaikenlaista, myös tiedon louhinta ja jäsentämiseen tietoja.

vaivaa
data on löytänyt soveltaminen eri aloilla, kuten rahoituslaitosten, terveydenhuollon ja bioinformatiikka, liike älykkyys, sosiaalinen verkostoituminen, tutkimus ja paljon muuta.

Yritykset käyttävät ymmärtää kuluttajien käyttäytymistä, asiakkaiden ostokäyttäytymiseen ja analysoida markkinoinnin pyrkimyksiä laajentaa. Pankit ja rahoituslaitokset käyttää luottokorttia petosten paljastamista, tunnustaa kuvioita kyseessä olevat liiketoimet ovat vääriä.

Knack
On varmasti tiedon louhintaan, koska se on joka toinen alan web tutkimuksen. Näin ollen, se on mainittu kaupan pikemminkin kuin tiedettä. Vene on käytännössä ammatilliselle.

Yksi piste haluan tehdä on, että tiedonlouhinta ratkaisuja analyyttinen näkökulmasta, suorituskyky yhtiön historiatietojen perusteella tarjota, mutta se riittää harkita ulkoisen tapahtumia ja toimintaa tuntemattomia harhaanjohtava. Toisaalta, se on kriittinen, varsinkin sääntelyviranomaisten tällaista toimintaa sekä esitettävä tarvittavat toimenpiteet varmistaakseen tällaisten tapahtumien tulevaisuudessa.

Lopuksi
On monia tärkeitä markkinarakoja Webissä tutkimusta, artikkeli ei kata. Mutta toivon, että tämä artikkeli antaa sinulle askel eteenpäin tässä asiassa, jos haluat tehdä!

Toivottavasti nyt ymmärrät kaikki prosessin data mining palveluja. Ja vielä jos et &'; t niin ota rohkeasti yhteyttä minuun [email protected]. Ja voit antaa meille tiedon louhinta vaatimuksen [email protected].
.