Mielenkiintoinen artikkeli sivuston data piilotettuja Data

Kilpailuetu vaatii ominaisuuksia. Mahdollisuudet on rakennettu tiedon kautta. Prosessi talteen tietämystä tieto on tiedon louhinta.

Tyypillinen data mining tehtäviin kysymyksiä ovat:

1 Koska niiden taipumus reagoida tarjouksen asiakkaan
2 Tunnista mahdollisuudet rajat myynti
3 vakuutus- ja taloudellisia petoksia ja väärinkäytöksiä havaitsemiseen
4 taudin uusiutumisen tai paluuviisumi sairaala arvio
5 Useita syitä tulos kliinisissä tutkimuksissa
6 Määritä optimaalinen joukko parametrit tuotantotoimintaa
7 ennuste huippukuormissa verkon

Ilman oikeutta analyysityökalut, hyödyllistä tietoa piilotettu suuria määriä raaka data on melko tehtävä. Paras data mining ohjelmisto mallintamisvälineitä, kuten regressio, neuroverkot, päätös puita, Bayes-verkot, tukivektorikoneet ja satunnainen metsäkoneen oppimisen erilaisia ​​algoritmeja tarjota, muutamia.

Kuitenkin, data mining vaatii paljon enemmän kuin vain oppiminen kone. Jalostaa lisää tiedon louhinta, tietojen ja tulosten jakelu. Ladataan tietojenkäsittely ja integroida tietoa eri tietolähteistä, ja yleiset tiedot puhdistus, ja osana toteutettiin valmisteleva tietojen analysointi. Hakemus toimitus malli tuloksia tuotantoympäristössä ja yrityskäyttäjille yksinkertaisena tiivistelmä raportti sisältää analyysin tulokset.

Perhe oli järkyttynyt ja valitti lähikauppa johtaja että se oli virheellinen. Muutamaa päivää myöhemmin, myymäläpäällikkö pahoitteli koska tytär oli todella raskaana. Malli perustuu siihen, mitä he näkevät niiden verkkosivuilla on suhteellisen tarkka ennustaa syntymän. Jos hyödyt data mining, mutta riski menettää asiakkaita rajoittaa uusia kohdennettuja postitukset ovat määrä ei-vauvan kohteita.

Tule ja tapahtuu kaikkea on täyskäsi täällä tänään, koska että olemme hieman myöhässä tähän keskusteluun tulee alkaa. Varaus on loppuunmyyty, mutta paikka kaikille keskusteluun tänään. Voi pojat, ei kiistanalainen aihe! Okei, joten tämän päivän aihe on noin tiedon louhinta, Internet, online-haut, älypuhelin, tiedot, ja periaatteessa koko elämänsä kaikissa yksityiset tiedot postikulut.

Joten nyt, virtuaalimaailman ja reaalimaailman katsaus nykyajan teoria ennustaa, että maksua tai ilmaisia ​​palveluja, tuotteita, alennukset, tai mahdollisuus pelata sosiaalinen verkossa verkosto yritys, työllisyys tai tulevaisuuden liiketoiminnan näkymät ja henkilökohtaisia ​​tietoja antaa sinulle lähes kaiken. Ladataan tietojenkäsittely ja integroida tietoa eri tietolähteistä, ja yleiset tiedot puhdistus, ja osana toteutettiin valmisteleva tietojen analysointi.

verkossa tieto on tärkeä, ja eri kansallisen turvallisuuden tarpeet, tiedot on pätevä ja ansaitsee osalta käyttää tätä tiedot voidaan saada. Niinpä monet Venäjän vakoojia vangittuina Yhdysvalloissa otettu käyttöön verkossa sosiaalisten verkostojen, kontakteja ja tapaustutkimuksia, on järkeä, eikö?

No, että erityisesti episodi, tämä on tekosyy kerätä tietoja ja analysoida onko muistutus siitä, että teimme paremmin. Joka tapauksessa, se on itsestään selvä, seuraava aihe. Mitä kysyt? No, meillä on suuri teollisen kompleksin ja tiedustelutoimintaa ja ympäri vakooja liiketoimintaa, Wall Street usein ilmaisia ​​puolella, yritysten, tai muita etuja.
.