Tekniset näkymä Data Mining Services

Web tiedon louhinta laaja tiedot internetissä ulos eri hakuihin potentiaalisia asiakkaita on eristämällä. Se on hyvin järjestetty ja jäsennelty, tai voi perustua käyttöön raakadatan. Web Data Mining käyttämällä yksinkertaista tietokantaohjelma tai voidaan sijoittanut rahaa kallis ohjelma.

suuri määrä tietoa business as usual, ministeriöiden ja T & K-organisaatioita kerätään. Ne ovat yleensä tallennetaan suurissa varastoissa tai tietokantoihin. Asianmukaiset tiedot voidaan uuttaa tiedon louhintaan tehtäviä, linkkejä, puhdistetaan ja integroitu ulkopuolisista lähteistä.

automaattinen tiedon louhinta on suurien tietomäärien analysoida malleja ja suuntauksia, jotka muuten saattaisivat saada menetetty. Tämä ymmärrys kuluttajatutkimus markkinointi, tuote analyysi, analyysi kysynnän ja tarjonnan, televiestintä ja niin edelleen käytetään pääasiassa erilaisissa sovelluksissa. Data mining algoritmi perustuu matemaattisia ja analyyttisiä taitoja saavuttaa toivottuja tuloksia suuri tietokanta kokoelmista.

tekninen analyysi suurten tietokantojen automaattisen louhinta piilotettu ennakoivaa tietoa voidaan määritellä. Web kaivos matemaattisia algoritmeja ja tilastollisia ohjelmistot edellyttävät integroitua teknologiaa.

Nimi, osoite, lanka- ja matkapuhelin, sähköpostiosoite ja tarvittava koulutus tai liiketoiminnan: perustiedot yhteystietoja, kuten potentiaalisia asiakkaita aloittaa kerätä.

OSTOSKORIIN ja CHAID tiedon louhinta

tiedonkeruu löydät puumaisessa rakenteita, jotka edustavat päätökset. Nämä johdettu päätös luokittelua koskevia säännöksiä tietojen keräämiseksi. Tarkka päätös puu luokittelua ja regressio puu menetelmiä Chi-Square Automaattinen Vuorovaikutus OSTOSKORIIN tiedon louhinta ja data mining, joka tunnetaan myös nimellä CHAID on tietää kuin selvittää. OSTOSKORIIN ja CHAID päätös puu data mining tekniikoita kerättyjä tietoja käytetään luokittelun. Tietoaineiston kaksisuuntainen jakaa samalla CHAID segmentit kärryt alueilla käyttäen chi-neliö testejä luoda multi-tie osio. Vähemmän tietojen valmistelu kuin CHAID ostoskoriin tarpeisiin.

ymmärtäminen asiakkaan toiminta

Auttaa helpottamaan prosessia data mining palveluja kaivos- ja laatua koskevat tiedot. Se on hänen henkilökohtainen suhteet asiakkaisiimme mikä lopulta johtaisi parempaan ammatillinen suhde kasvaa.

Väestörakenne

Kopioi tiedot on väestönkehitys, maantiede, liikepaikka-riippuvainen sosioekonominen tausta samoin kuin minun. Lähteenä oman tiedonkeruun voit hallituksen tilastot.

paremmin palvella asiakkaitamme käyttää epävirallisia keskusteluja

hetken yksityiskohtia vuorovaikutus asiakkaidemme ymmärtämään ja käyttämään palvelua. Tarvittaessa kyselyt, lähettää ammatillinen lahja tai jokin muu esine, että sinua ymmärtämään paremmin asiakkaiden tarpeita ja auttaa käyttämään. Tämä on parantaa suhde sinun ja asiakkaasi ja tarjota data mining palveluja pystyy paremmin palvelemaan asiakkaitamme.

Anna tiedot työpöydän tietokanta. Lisätietoja on kerätty joka syöttää tietoa tietty malli huomaat, että voit valmistautua. Käyttämällä työpöydän tietokanta, se on helppo vaihtaa ja kun tarvitaan myöhemmin.

luottamuksellisuuden säilyttämisestä

näyttö, on tarpeen varmistaa, että sinulla tai tiimisi jäsenten toimittamaan tietoja tai tietosuojaa lait parlamentissa ei loukata. Kun luottamus on menetetty, menetät asiakas voi olla, koska usko on perusta mitään suhdetta, on se liikesuhteen.
.