Markkinointi Analytics - Measuring piiriin Business Management !!

Kaikki tänään on puhunut markkinointi analytiikan, varsinkin nykyään, kun markkinoille näyttää sweeped Big Data. Jos kuitenkin katsomme McKinsey &'; mietinnön se on uskoa, että siellä annetaan suuri pula sisällä liiketoiminnan ammattilaisia, jotka voivat työskennellä tiedot. Lisää kiinnostavaa, pula liiketoiminnan ammattilaisia, jotka voivat työskennellä tiedot (1.5M 2018) on noin 10X että tietojen tutkijoiden (140K 2018) (lähde: Forbes)

kysymys on, miten voi tämä kuilu olla suljettu tulevaisuudessa? Se &'; s mahdollista vain, jos liiketoiminnan ammattilainen tullut osa analyytikko.

Mikä on Analytics?

Analytics käsittää kuvia monimutkaisia ​​algoritmeja ja koodi, siksi useimmat ammattilaisille voi kuvitella itseään kanssaan sen. Mutta siellä piilee haluaa yksinkertaistaa liian; antaa kokemus sama esimerkki:

Ei- Analyyttinen lähestymistapa:

Ei-analyyttinen lähestymistapa aloittaa testi ajo autot, ilman perusteita, ja aloitat löytää perusteita &'; n kuin siirrät pitkin ajo eri autoja, maksaa aikaa ja rahaa.

Analyyttinen lähestymistapa:

Auton ostaminen, anna &'; s sanoa aloitat luettelemalla alas rajoitteet – aikaa, rahaa jne ja teidän &'; on hyväosaisten &'; joka sisältää hyviä mittarilukema ja &'; hyvä päässeiden &'; joka sisältää vähäpäästöisiä. Nyt näihin kriteereihin perustuvan &'; s sinua jatkoon muutaman finalistia. Voit ajaa ja päättää, mikä tulee olemaan One. Analytics on siis se, ajetaan päätöksentekoa.

Edut Analyyttinen yli Non – Analyyttinen lähestymistapa:

keskustelun ystäväni sai minut tajusi jotain. Hän osti auton ja oli tyytymätön ostaa. Miksi? Se maksoi hänelle $ 100 /week kaasun, joka antaa todellisen alhainen mittarilukema ja hän silti osti sen tietäen hän piti matkustaa pitkän matkan toimisto. Kysyy häneltä, miksi hän sanoi “ Hän piti tuntumaa se &" ;. Nyt oli mahdollista ostaa auto, joka oli sama tunnelma ja '; on hyväosaisten &' ;, lyöt?
Käyttäminen tietojen ajaa päätös antaa sinulle huomattavasti suuremmat mahdollisuudet tehdä hyvää, pitkäaikaisia ​​päätöksille ei-tietojen ajaa lähestymistapa.

Esimerkiksi: Olet markkinointi johtaja sähköisen kaupankäynnin yritys myy kirjoja ja on markkinointi budjetti $ 500 saada paras ROI mahdollinen. Nyt, voisitteko viettää kohti:

• Hankinta?
&Bull; Liikennettä verkkosivuilla?
&Bull; Harjoittaa nykyisten pohja tai molemmat?
&Bull; Hankinnan, mitä kanavia tai yhdistelmä kanavien pitäisi keskittyä enemmän?
&Bull; Tullessaan, sinun pitäisi keskittyä koko pohja tai osa?
&Bull; Jos muokata tarjontaansa olla segmentin, ja jos on, niin miten?

Sinun täytyy tehdä valinta nyt, miten?

Ei- Analyyttinen lähestymistapa:

Johtaa markkinointi kampanja toistamalla asioita aikaan viime keväänä tai valitsemalla hankkeita viimeisen neljänneksen tai menossa hankkeiden tunnet on oikeassa.

Analyyttinen lähestymistapa:

Onko alkavat oppia, mikä toimi parhaiten ja mitä ei tehnyt &'; t , myös miksi? Sanotaan edellä kampanjan esimerkki – löydät asiakassegmenttiin (kannattaja) ostaa riippumatta markkinointi heille (tiedät sen, koska käytit ohjaus viime kampanja) ja löydät muille segmenteille, jotka vastaavat markkinoinnin. Nyt sinulla on vihjeitä siitä, mikä segmentti ei markkinoilla, mikä segmentti kyllästämään kohti optimoida ROI.

mittaaminen toimivallassa Business Management:

Liiketoiminnan osaajat nyt on riippuvainen niiden analytics vastine tehdä päätöksiä, mutta sen korkea aika alkaa mitata piiriin liikkeenjohdon. Niiden pitäisi lopettaa suoliston perustuu päätöksen ja oppii temppuja Analytics on enemmän varustettu koskevan liiketoiminnan päätöksiä.
.