Visual Analytics - tapa tutustua ja ymmärtää data

Ei ole yllättävää, kaikkialla näytät, ohjelmisto yritykset ovat ehdoista “ visuaalinen Analytics &"; ja “ vuorovaikutteinen tietojen visualisointia. &"; Työkalut, jotka eivät juurikaan enemmän kuin tuottaa kaavioita ja raporttinäkymät nyt tehdyn väittävät etiketti.
Anna &'; s aloita siitä, mitä visuaalisen analyysin ei ole: graafinen esitys tietoja. Lähes minkä tahansa sovelluksen voi tuottaa kaavion, mittari tai kojelautaan. Visual Analytics tarjoaa jotain paljon syvällisempi. Visual Analytics on prosessi analyyttistä päättelyä helpottaa interaktiivisella visuaaliset käyttöliittymät.
Kuka on ottamassa visuaalinen Analytics?
Visual Analytics on hyväksynyt maailman &'; johtavien yritysten, yliopistojen ja valtion virastot. Vuodesta maailman &'; suurin ja innovatiivisin järjestöjen – Procter & Gamble, Apple, Pfizer, Microsoft, Coca Cola, Google, Cornell University, Progressive Insurance, Amazon, Georgetownin yliopistossa, VA (Veteran &'; s Administration), Blue Cross Blue Shield – yhden hengen konsultointi kauppoja, visuaalisen analyysin työkalut ovat nyt valtavirtaa.
Ei pyrkivä taidemaalari olisi sietää maali-numerot kankaalle. Mutta se &todellisten tuloste; s mitä monet ohjelmat pakottavat ihmisiä, kun he käyttävät kartoitus velhoja ja mittaristot. Hyvä visuaalinen analyysityökaluja majoittaa ihmisiä &'; s tarve syvyys, joustavuus ja ekspressiivisyys näytöillä. Tämä on erityisen tärkeää, kun ihmiset täytyy tarkastella enemmän kuin kaksi tai kolme ulottuvuutta ongelma samanaikaisesti. Kuvitella laittamalla viisi ulottuvuutta ongelma (esim, vuosi, kuukausi, alue, tuoteperhe ja kappaletta myyty) tulee kaavio velho: tulos juuri doesnt &'; t tulevat ulos hyvin. Visual Analytics sovellukset antaa ihmisten visualisoida moniulotteisuus ongelma vaivattomasti, siinä muodossa, joka on helppo ymmärtää. Jos crosstabs ja pivot-taulukot usein hämmentää ja hukuttaa, moniulotteinen visualisointeja selventää. Visual Analytics sovellukset voivat näyttää monimutkaisia ​​ongelmia elegantti yksinkertaisuus.
Saa minut jakaa viime ratkaisu, joka auttoi maailmanlaajuinen lääkealan yritys muuttaa tietonsa osaksi mittarit-driven toimeenpanevan näkymät, jotka tarjoavat syvyys ja ulottuvuus velvoiteta mittaamaan liiketoiminnan suorituskykyä. Käyttämällä Tableau, kehittynyt visualisointi työkalu, rakensimme mittaristot jotka yhdistävät tietoja sisäisistä ja ulkoisista lähteistä samaa mieltä, ja sallia niiden avainhenkilöt saavat kattavan kuvan liiketoiminnan.
Automaattinen Visualisointi
Kuvittele sovellus, joka kertoo, kuinka sinun pitäisi tarkastella erityinen ongelma sinulla on. Liian pitkään, analyytikot on opetettu ajattelemaan pelkät numerot. Visuaalinen Analytics sovellus jumpstarts analyysi itse prosessi. Tämä sisältää automaattisesti viittaa tehokas visualisointeja. Tärkein etu automaattinen visualisointi ei ole vain siitä, että se vähentää työaikaa. Lisäksi se auttaa ihmisiä oppia ajattelemaan visuaalisesti. Jos he voivat ajatella kuvia, he voivat työskennellä nopeammin ja muistaa suuntauksia ja malleja helpommin.
Joitakin yleisimpiä ja hyödyllinen vuorovaikutus tietojen analysoinnin kuuluvat:
• Suodatus, mitä &'; s ole merkitystä
• Lajittelu tietojen nähdä sen suuruusjärjestyksessä
• Moving välillä korkean tason (iso kuva) ja matalan tason (pääkohtia) näkemykset tietojen
• Poraus ylös ja alas tasoilla hierarkkisia tietoja
• Vaihtaminen näkymä tietojen, kuten vaihtamalla erilaista kuvaajan, katsella sitä eri näkökulmasta

Hyvä visuaalinen analyysi ohjelmisto tarjoaa kaikin keinoin vuorovaikutuksessa tietoja, joita et usein tarvitset (suodatus, lajittelu jne), ja voit suorittaa kunkin toimen kätevästi, unohtamatta tietojen. Ja lopuksi, hyvä visuaalinen analyysi ohjelmiston avulla on helppo selata analyyttisen prosessin, kuvasta kuvaan, vuorovaikutus vuorovaikutus, kuvaus yksityiskohtiin, ratsastus aalto ajatuksen sujuvasti koko prosessin.
.