Mikä on poistumisprosentti? Johdatus Web-analyysistä ja Statistics

poistumisprosentti (BR) tilastotieto on antanut ylläpitäjät vertaansa vailla tietoa käyttäytymistä kävijöitä heidän verkkosivuilla. Se lisää syvyyttä ja älykkyyttä Web-analyysistä ja tarjoaa mahdollisuuden ylläpitäjät analyyttisesti mitata menestystä aloitussivunsa ja sivuston sisältöä. Mutta termi Hypähdysnopeus on usein väärin, jopa veteraani ylläpitäjät ja mittareita analyytikot. Mikä on poistumisprosentti? Ja miten tarkalleen sitä voidaan käyttää kerätä mielekkäitä tiedustelutietoja web analytics? Tämä artikkeli yrittää valottaa tätä erittäin arvokas tilastotieto.

Tilastotiedot ja analytiikka ovat vain lukuja ja numeroita että ylläpitäjät kerätä kerätä tietoa suorituskykyä verkkosivuillaan. Täällä me &'; ll määritellä tarkasti BR ja oppia hieman tiedot se välittää:

Määritelmä Hypähdysnopeus

Hypähdysnopeus olennaisesti mittasi, kuinka kiinnostuneita sivuston kävijä on oman sisällön.
Kun näköä saaliit lukija &'; edun, ne ovat todennäköisesti tutkia sisältöä ja selata koko sivustosi sivuilla, alenevassa BR.

Kun sivustosi ei kiinnosta lukijaa, he lähtevät ilman selata useita sivuja sisältöä, lisätä poistumisprosenttiin.

BR tilastotieto doesnt &'; t välttämättä kaapata menestys tai tulosprosentti sivuston: se on yksinkertaisesti mittaus käyttäjän &'; kiinnostus lukemisen eri sivua sisältöä sivustosi. Jotkut sivustot ovat perustaa niin muuntaa ilman käyttäjän selata noin; samaan aikaan, jotkut käyttäjät Don &'; t tarvitse selata sivuston &'; n sisältöä ennen muuntamalla. Eri webmaster strategioita ja selailu käyttäytymistä voi tuottaa saman tulostilastojen.

BR lisätä onnistumisen sivustosi edellyttää joitakin tärkeitä päätöksiä siitä, miten järjestää sisältöä sivustoon. Nämä päätökset saattavat olla pinnallinen, mutta ne voivat myös edellyttää perusteellisia muutoksia sivustosi' s suunnittelu, taitto ja sivu hierarkia.

eniten perustiedot että Poistumisprosentti välittää on osa käyttäjistä, jotka ei tehnyt &'; t surf viime alkuperäistä aloitussivu sivustollesi. Toisin sanoen, BR kaappaa prosenttiosuus käyttäjistä, jotka yksinkertaisesti “ palautunut &"; pois sivustosi ennen löytää mitään muuta kuin sivun, että ne laskeutui. Käyttäjä saattaa jättää sivustosi mahdollisesti useita syitä, ja kaikki web käyttäjä on erilainen lähestymistapa surffailuun. Todella käyttää BR tilastotieto eduksesi, Käytät ll täytyy yrittää asettua kengät kävijä sivustoosi.

Ensimmäinen kysymys, että useimmat webmasters kysyä, “ Mikä on hyvä poistumisprosentti? &";

Tämä on usein vaikea vastata, koska jokainen sivusto palvelee tiettyä tarkoitusta varten. On &'; s ole erityistä prosenttiyksikköä – 10%, 80%, 78,5% ja- jota voidaan pitää yleisesti “ hyvä &"; varten BR. Ensimmäinen askel ymmärtämiseen tämä tilasto on ymmärtää, miten tilastollinen on peräisin.

Verkon käyttäjät Don &'; t rangaista ylläpitäjät jättämällä verkkosivuillaan – he lähteä, kun he eivät löytäneet tietoja tai piirteitä, joita he etsivät. Se &'; s niin yksinkertaista; jos käyttäjä isn &'; t tyytyväinen siihen, mitä hän näki, kun ne laskeutui sivuston, niin he &'; ll jätä. Poistumisprosentti pohjimmiltaan vastaa kysymykseen: “ Kuinka paljon kävijöitä sivuilleni olivat taipuvaisia ​​jäämään? &Rdquo; joka on erittäin vaikea kysymys tulkita ja tekee siitä niin monimutkainen tilastotieto.
.