Laajuus Web experimentation

muuntokurssit sivusto voidaan lisätä web kokeilua. Kokeet tehdään pääasiassa erottumaan muuttujia. Suhde keskellä syy yhdessä seuraus eri mittareita kuten tulosprosentti ja taglines voidaan tarkastella tällä tavalla. Laskelmat tällaisia ​​kokeita tulla alas kovaa tilastoihin.

Jos ammatillinen web-suunnittelija työskentelee web design yritys, haluat aloittaa Web kokeiluihin, ensimmäinen asia tehdä on saada perusasiat oikein. Sinun pitäisi testata mittareista on linjassa liiketoiminnan tavoitteita pitkällä aikavälillä. Suuria muutoksia on testattava. Pienet muutokset ei tulisi tutkia. Muista, että voittaja ei ole yksi optimaalisen suorituskyvyn, mutta yksi parhaiten menestyvien vaihtelua. Ei ole mitään syytä katsoa, ​​että yleinen paras mahdollinen suorittamalla vaihtelua on havaittu. Toinen voittaja on aina löytyy toisessa arvioinnissa.

Tässä ympäristössä web design, ensimmäinen tekijä on kokeellinen suunnittelu. Siinä tapauksessa, yksi tai kaksi tekijää tutkitaan, A /B-testin suunnittelu on edullinen. Monimuuttuja tai MVT suunnittelu käytetään, kun kaksi tai useampia itsenäistä tekijöitä arvioidaan. On pidettävä mielessä, että useita tekijöitä voidaan tutkia /B /n testeissä. Peräkkäinen A /B-testejä voidaan myös käyttää testaamaan useita tekijöitä. Ongelma /B arvioita tutkiessaan useita tekijöitä, jotka vuorovaikutus vaikutuksia eikä jää.

Jos olette valinneet monimuuttujatesti, sinun on päätettävä tyypin tentti haluat tehdä. Monimuuttuja tutkimuksissa web design ovat erilaisia. On täysi factorial, murto kertoma ja myös muutettu Taguchi testejä. Kyseessä täysi kertoma, kaikki yhdistelmät ovat mahdollisia analysoidaan. Vuonna murto faktorianalyysimallin testi, vain murto-osa kokonaismäärästä yhdistelmien mukaan kokeiluun. Riittävä yhdistelmät tarkistetaan laskea tulosprosentti kaikki yhdistelmät ovat mahdollisia. Testi olettaa, että tekijät ovat toisistaan ​​riippumattomia. Vuorovaikutus, mahdollisesti vaikuttaa pätevyyteen oikeudenkäyntiä. Ongelma murto faktorianalyysimallin on, että emme voi määrittää, että yksi tekijä, joka voidaan sekoittaa kahden tekijän vuorovaikutusta. Niinpä, jos sinulla on riittävästi aikaa ja riittävät kävijämäärä, täysi faktoritestauksessa on edullista murto faktorimallia.

web design, muut kuin A /B-tai MVT arviointeja, on /testi. Tämä olisi mieluiten suoritettava ennen /B tai MVT tentit. /Testi osoittaa, onko käyttäjien oikein jakaa tai ei, ja havaitsee mahdollisesti harhaanjohtavat partialities testausympäristössä. Tässä arvioinnissa kuluttajat jaettu samalla MVT tai A /B-testi, mutta koko ryhmillä on sama vaihtelua. Tämä johtuu siitä, että tulokset halutaan olla merkitsevää. Jos testi on merkittävä, niin voidaan päätellä, että on vikaa testi ympäristö- ja testit sen jälkeen on pakko olla virheellinen. Muista, että satunnainen virhe tai melu voi tehdä testin merkittävä.

Oletko kiinnostunut työskentelevien henkilöiden web design yritysten on ymmärrettävä, että kaikki muuttujat on pidettävä vakiona paitsi riippumaton muuttuja. Haluamme tutkia vain tämä riippumaton muuttuja.
.