Web Data Mining Real Business World

Ei tarvitse informaation arvo nykymaailmassa kutsua sitä - erityisesti arvo tietoja, joiden avulla kasvattaa käytännössä. Mutta se tapahtui että sinulla luultavasti enemmän tietoa oman pään ja tiedät, että olet olemassa tiedostoja?

lähestymistavan data mining, käyttämällä nykyisiä asiakastietoja ja väestökehitys, ennusteiden ja suunnittelun strategian prosessi merkki. Hyötyä sinulle. Tämän tiedon, sinun trendien ja pystyvät koota tehokkaan markkinoinnin suunnitelma.

Tehokas tietoa minusta, teidän markkinointi osasto tarvitsee pääsyn asiakkaan demografiset ja taloudelliset tiedot. Tilisi on alennuksia palveluista laskun, itse asiassa, kerätty määrä ja saamiset ikääntyminen sinulla Industry Group, että huomattava osa tuloista laskussa löytyy, mutta yritys vain kirjoittaa off - ja alennus on edullista, koska alaikäisen. Tällöin voit keskittyä oman markkinoinnin.

Sinun tulisi myös etsiä iässä asiakas-asiakas myyntiin ja kannattavuuteen. Jos enemmän kuin prosenttiosuus uusia asiakkaita, se voi tarkoittaa, että suuri joukko nykyisiä asiakkaita ei säilyttää.

Tehokas tiedon louhinta tietojärjestelmissä kuten ensimmäinen askel on saada kaikki yhtiön. Jokainen toimistossa, toiminimi ja tarpeisiin asiakkaiden ja kontaktien on pääsy tietoihin mahdollista. Keskustelut ja kokousten järjestelmään ja kaikki on otettava muistiinpanoja. Tietenkin tämä järjestelmä myös seuraa asiakkaan tai käyttäjän henkilökohtaisia ​​yhteystiedot, jotta käyttäjät eivät halua jakaa, säätää. Näin jokaisella on kaikki, mikä tekee niistä todennäköisemmin käyttää järjestelmää hyödyntää täysin.

Yhteystiedot tai tietoja, tai asiakkuudenhallinnan (erilaisia ​​paketteja markkinoilla) tai voit custom design järjestelmä saada. Harkittaessa ohjelmisto helpottaa data mining katsomaan kolme keskeistä tekijää:

1. Helppokäyttöisyys. Jos ohjelma on helppokäyttöinen, ole tottunut siihen, ja lopulta vain ajanhukkaa ja rahaa.

2. Saavutettavuus. Järjestelmä tietoja kannettava tietokone, internet tai matkapuhelimet, kädessä pidettävät laitteet, kuten pääsy olisi sallittava. Tiedot pääsee erilaisissa sovelluksissa, sitä voidaan käyttää kuka tahansa toimistossa on kaikkina aikoina, missä he ovat.

3. Sharability.

sivuuttaa ongelma ohjelmiston toimittajan tietoa eri turvatoimia, mutta ei tuhlata liikaa turvallisuutta. Sopimuksiin kilpailla ja salassapitosopimuksen itsesi kanssa ja suojata tietosi, sinun täytyy palata säännöllisesti.

Lopuksi työntekijöiden määrä vastustaa kun kysyt heiltä he käyttävät järjestelmän odotetaan toimitusjohtaja kumppani tai yhtiön johtajuus, aloite ajaa tarvitaan onnistua.

Tietojen louhinta voidaan teknisesti määritellä automaattinen louhinta piilotettu ennakoivaa tietoa suurten tietokantojen analyysi. Toisin sanoen, elpyminen hyödyllistä tietoa suuria määriä tietoja, mikä on myös esitetty analysoidaan muodossa konkreettisia päätöksiä.
.