Miten big data on muuttamassa Healthcare Sector

Termi '; Big Data &'; on käytössä markkinoijat oppia mieltymykset ostajat. Se auttaa tietää mahdollisia riskejä turvaorganisaatioiden, ja mahdollistaa väestötieteilijät tunnistaa merkittäviä suuntauksia. Mutta käyttö big data on saanut paljon enemmän merkitystä terveydenhuollon segmentin verrattuna muihin.

Koska suuri määrä kannustimia on suunniteltu parantamaan terveydenhuollon ja vähentää niihin liittyviä kustannuksia, terveydenhuollon laitokset ovat enemmän tietoisia tietoja ajatellen. Vaikka on olemassa suuri sirinä näinä päivinä koskien valjastaminen big data ratkaista Business Intelligence haasteita, terveydenhuollon organisaatioiden on omaksuttava erilainen lähestymistapa haitallisten tietonsa asioista.

koko, laajuus ja luokka tietoa kehittyy nopealla tavalla kuten tietojen kokoaminen ja tallentamiseen työkaluja. Tapauksessa terveydenhuollon organisaatio, on välttämätöntä tulla taitavia kannalta tietojen kokoaminen ja käyttö parantaa potilaan hoitoa, innovoinnin ja parantaa yleistä organisaation suorituskykyä. Jos olet pystyvät käyttämään isompi, nopeampi ja enemmän erilaisia ​​tietoja, olet todennäköisesti kilpailuetua markkinoilla.

Tässä on 6 askelmaa, jotka voivat auttaa terveydenhuollon organisaatioiden tunnistaa kilpailuetuja ja paremmin johtamisesta ja valvonnasta niiden tiedot.

Hallinnointi Data

Ennen käyttöönottoa uusi laajamittainen tiedon aloite, sinun pitäisi muotoilla selkeä tiedot hallintastrategiaa, joka kertoo, miten voit kerätä, ylläpitää ja suojata tietoja omaisuutta. Jos olet osaksi terveydenhuoltoalalla, niin tietosi hallinnon on sisällytettävä ohjeita, joilla varmistetaan estetään luvaton pääsy suojattuja potilastietoja.

tiedonsaannin

Sarka-muistitikut sisältää erittäin jäsenneltyä tietoa hankittu perinteisistä talon lähteistä. Nyt sinulla on mahdollisuus hankkia jäsentymätön ja puolistrukturoitua tietoja eri lähteistä. Esimerkiksi, voit seurata ja analysoida tietoja sosiaalisen median varmistamisesta lisää potilaiden tyytyväisyyttä.

tietojen jakaminen

Jos sinulla on suuri tietovarasto, saatat tuntea, että tarvitset enemmän tietoja kuin todellinen vaatimus. Jos kuitenkin haluat maksimoida arvo tietosi, sinun täytyy tehdä yhteistyötä ja kehittää suhteita jakaa tietoja tietojen tarjoajat sekä kasvien ja biotieteiden yhteisöt. Keskustelu terveystiedon muiden tietojen tarjoajat auttaa parantamaan hoidon jatkuvuutta.

Standardointi Data

Näyttää siltä, ​​että huolimatta tietyt normit, yhteentoimivuutta olemassa hyvin vähemmän. Sinun tulee huolellisesti valita ja noudattavat yhteisiä-tietomalleja jotta voit yhdistää ja vertailla tietoja helposti aina, kun on tarve. Sen avulla voit tarjota arvo lisäksi erityisesti lääketieteellistä tutkimustoimintaa.

integrointi Data

integrointi tietojen merkitsee yhdistämisen tietoja ovat peräisin sisäisistä ja ulkoisista lähteistä. Nämä tiedot yhdistetään yhdeksi potilaslähtöisiä tiedot rakenne optimoitu analyysi. Esimerkiksi, voit yhdistää lääkäri &'; elektronisten lääketieteellisten tietojen kanssa sairaalahoidon ja hallinnollisia vaatimuksia kirjaa tulevaisuuden analyysiä.

käyttö Analytics

Kun olet tehnyt edellä mainitut vaiheet, voit hakea analyysityökaluja käsittämään suorituskykyä organisaation. Kanssa käytettäessä uusia analyysityökaluja, kuten 3D-kuvaajien ja visualisointi, interaktiivinen rajapinnat ja animaation, voit mennä pidemmälle standardi raportointi ja business intelligence. Nämä työkalut antaa sinulle arvokasta tietoa kliinistä ja taloudellista suorituskykyä terveydenhuollon instituutin.
.