Data Mining kanssa Internet Marketing Strategy

Data mining yleensä on sekvenssi, joka kerää ja analysoi tietoa ihmisiltä jotain he jo tekevät. Pohjimmiltaan se kerää tietoja ihmisten asioita, joita he eivät yleensä, esimerkiksi, voit tehdä kyselyn kuinka monet ihmiset haluavat tehdä rahaa internetissä. Perusteellisesti, voit kerätä demografisia tietoja, kuinka paljon markkinointi on tapa suorittaa muille operaattoreille samalla menetelmällä puun tilojen siellä ja jos saat mukana siinä.

Voit myös käyttää tiedonlouhinta kerätä Intelin tuotteita siellä markkinoilla, ja voit vertailla tuloksia omia tuotteita, jos sinulla on sellainen. Data mining voidaan käyttää välineenä, jonka avulla voit analysoida tiedot on jo mahdollisuus, mutta tämän työkalun voit suppilo oikeaan suuntaan. Tämä suunta tiedot, joita tarvitset tietää liiketoimintastrategia Internetissä tai ehkä kohdistaa tiettyyn ryhmään, jossa voit tuloja havainnollistaa.

Miten orastava yrittäjä teollisuuden verkko markkinointi on soveltaa tietoja louhinta liike liian pieni?

Ensimmäinen, markkinoija tahansa tulokas alalla, on kysyttävä, markkinoija on kysyä, että hän on yhteenveto sen markkinarako tehdä. Kysymyksiä markkinoijat voivat mennä ja pyytää tutkimuksen, mitkä ovat teidän etuja? Vai mitä teet elämässä? Pidätkö mitä teet työksesi? Hän voi mennä niin pitkälle, oletteko ajatelleet omistaa yrityksesi? Tai kuinka monet ihmiset ovat kiinnostuneita on taloudellisesti riippumaton? Nämä kysymykset ovat lähinnä antaa tunteen, mikä on kapealla markkinointi ja miten se voi etsiä yhtiön strategista asemaa.

tiedonlouhinta Keksinnön mukainen menetelmä, trendejä ja taktiikat. Heti kun löytää ja ymmärtää markkinoiden kehitys, sinun täytyy tietää, mitä kohde myydään kohde myydään yhdessä. Tällainen suuntaus on valtava vaikutus yritysten järjestö. Tämä antaa yhtiölle paremman koska markkinat analysoidaan täydellinen tavalla. Koska nämä korrelaatioita, suorituskyky yrityksen organisaatio kasvaa mittaus.

Mines mahdollisuus tai tilaisuus tulevaisuuden liiketoiminnan tulokseen organisaation parantamiseksi. On yhteinen filosofinen merkityksessä ", jotka eivät opi historiasta on tarkoitus toistaa samaa. "Siksi, jos nämä ennustukset tehdään apua ja tukea varten historiallista tietoa (data), niin sinulle tarpeeksi tietoa improvisoida tuotteiden liiketoimintaa organisaatio.

Monet huippu markkinoijat käyttää tiedonlouhinta verrata taktiikoita mitä voisi olla fiksu tapa edistää liiketoimintaa. Olen varma, että sinulla on pop-up kampanjoita, jotka ovat kaikkialla Internetissä, sanonta "saada maksettu tehdä tätä tutkimusta," No mitä kauppiaat siellä, että käyttö tiedonlouhinta saada tietoa, jos on liiketoimintaa. Nyt en mene sinne ja aloittaa roskapostin jokainen, joka tulee sivustoosi omia tuotteita, koska lopussa päivän, roskaposti on roskapostia, en suosittele roskapostin. Mutta en suosittele datakaivannan eduksesi.
.