Koesuunnittelu (DOE) menetelmä ja miten sitä käytetään Optimus Software

kokeiden suunnittelu (DOE) menetelmä on tilastollinen menetelmä, joka työntyy mahdollisimman koesarja tarvitaan suunnittelu tilaa saada tärkeimmät ja tarkka tietoja tai tulos tietyn hankkeen. Tehokkuus että DOE tuo hankkeeseen tai tavoite siis on vertaansa vailla, säästää järjestöjen arvokasta aikaa ja resursseja.

Se oli ensimmäinen kehitettiin vuonna 1920 British tilastotieteilijä nimeltä Ronald Fisher. Noin 70 vuotta myöhemmin, Fisherin menetelmä on tullut tehokas työkalu insinöörien ja tutkijoiden. DOE voi auttaa suunnittelussa kaikki tiedonkeruu harjoituksia, joissa mahdollinen vaihtelu on läsnä ja on hyvin ymmärrettävä.

kokeiden suunnittelu, kokeen on usein kiinnostunut vaikutus prosessin tai järjestelmän (joka muodostavat &'; hoito &';) objektia tai ryhmä esineitä (muutoin tunnetaan &'; koeastioita &';). Sekä hoidot ja koeastioita voi edustaa erilaisia ​​ihmisiä, eläviä muotoja, tuotteita tai asioita. Kokeiden suunnittelu on siis tieteenala, joka on hyvin laaja soveltaminen kaikissa luonnon- ja yhteiskuntatieteet ja tekniikka.

Tänään &'; s kilpailukykyinen design ympäristö määrää, että insinöörit ja suunnittelu joukkueet johdonmukaisesti etsiä tapoja säästää aikaa, rahaa ja arvokkaita resursseja. Yksi nykyisen parhaista tavoista tehdä niin on hyödyntäminen kokeiden suunnittelu (DOE) työkaluja. Erityisesti koesuunnittelu ohjelmisto. Optimus ohjelmisto on yksi arvostettu energiaministeriö ohjelmisto, joka käyttää DOE kaapata suunnittelu tilaa kunkin yksittäisen hankkeen.

jättäisi pois tämän koko kohta – se liittyy enemmän RSM kuin energiaministeriö

No valittu koeasetelmia mahdollisimman paljon arvokasta tietoa, joka voidaan saada tietyn määrän työtä. Käyttämällä DOE ohjelmisto, insinöörejä, tutkijoita ja tutkijoiden lähes kaikki teollisuus voi optimoida vastauksia ja huomaat voittoyhdistelmiä. Näin ne voivat leikata huomattavasti aikaa pois valmistusta tai kehittämistä aikatauluja ja vuosittain merkittävästi säästöjä (usein kuusi numeroa tai enemmän).

Koesuunnittelu voidaan yhdistää Response pintamallinnus (RSM) ennustaa vastauksia malleja, jotka eivät olleet nimenomaisesti osa alkuperäisestä DOE – ja tämä voidaan tehdä rajoitettu laskentatyötä. RSM mikä mahdollistaa edelleen jälkikäsittelyyn DOE tuloksia. Optimus ohjelmisto voi myös tuottaa parhaat RSM automaattisesti kokeiden suunnittelu, piirustuksen suuri joukko RSM algoritmeja ja optimoimalla RSM käyttäen rajat validointi lähestymistapa.

Jos haluat maksimoida voimaa DOE väline sen olisi pitänyt helppo ja intuitiivinen käyttöliittymä ja laaja valikoima malleja optimointiin ja seulonta prosessien tai tuote muotoiluja. On myös tärkeää, että se randomizes järjestyksessä kokeet suorittaa koska näin varmistetaan, että häiriötekijät ovat levinneet satunnaisesti kaikilla valvontaan liittyvät tekijät.

käyttö kokeiden suunnittelu menetelmiä ei ole enää vaihtoehto tänään &'; s Engineering maisema. Siksi työkaluja kuten Optimus ohjelmisto, jotka käyttävät tätä menetelmää auttaa joukkuetta kehittää paras tuote ovat vieläkin arvokkaampaa ja elintärkeitä.
.