Erilaisia ​​menetelmiä tiedonkeruun Services

Internet on tulossa tärkein lähde tietojen keruuta. Rodut World Wide Web hakukoneen että tiedot helposti ja nopeasti kaikenlaista apua on saatavilla. Jokainen yritys päätös oman markkinatutkimusta on tärkeä rooli tarvittavat tiedot. Palvelut kukoistaa hyvin nopeasti tiedonkeruun. Data Mining Services on suuri tarve yrityksesi tai henkilökohtaiseen käyttöön auttaa asiaan liittyvien tietojen keräämiseksi.

Perinteisesti manuaalinen tiedonkeruu, mikä ei ole mahdollista, kun on kyse irtotavarana tarvittavat tiedot. Vaikka ihmiset edelleen käyttää manuaalisesti kopioida ja liittää tietoja web-sivuja tai sivuston, joka on ajanhukkaa ja vaivaa lataamiseen leikkaus. Sen sijaan, luotettavampi ja kätevä tapa tietojenkeruumenetelmiä automatiseren.verscheidenheid ladattavia kuvia.

Näiden avulla varmistaa, että asianmukaista menettelyä. Kuten kun tiedonhaun ladataan laskentataulukkoon niin palauttaa ja analysointi analyytikot. Se on myös nopeampi ja kehittyneempiä menetelmiä auttaa antaa tarkkoja tuloksia. Olemme Afrikka ja Nigeria alalla tiedonkeruun kilpailukykyiseen hintaan, tarjoamalla yritysten konsultointipalveluja. Olemme yritys Nigeriassa, tärkein tiedonkeruu tiedonkeruun tärkeä rooli tutkimuksen suorituskykyä. Täällä, kerätyt tiedot sisältävät sopivan viestintäkanavan.

kokoelma laadullisten ja määrällisten tietojen keruu: kaksi perustavanlaatuisia kerätä tutkimustietoa, joka on jaettu. Laadulliset tiedot on kuvaileva ja että eivät sisällä tilastoja tai lukuja. Määrälliset tiedot on numeerinen ja sisältää monia lukuja ja numeroita. Ne luokitellaan perusteella kokoamisen ja sen ominaisuudet. Tietojen perusteella ilman tutkimukseen perustuvat pääasiassa keräämät tutkija on ensisijainen tiedot. Haastattelut ja kyselyt ovat yleensä ensisijainen tietojen tietojen keruun tekniikoihin löytyy. Toisin tutkija kootut tiedot toissijaisia ​​tietoja. Yhtiön tutkimus ja väestönlaskennan tiedot ovat esimerkkejä toissijaisia ​​varastointi.

yksityiskohta tarkastusmenetelmien laadullisen tietojenkeruumenetelmiä ymmärtää tässä on suuri tiedonkeruu tutkimusta tehdään suuri määrä tietoa. Tutkijat muistuttaa heitä tarkat tiedot luotettavista lähteistä Webissä standardoimalla perinteisiä tekniikoita käytetään tutkimukseen tänään havainto taitoja käyttäen kerättyjen tietojen kasvu tietojen aitoutta, koska se auttaa keräämään ensi käden tietoa. Se ei palvele hyödyllistä, kun suuri joukko ihmisiä haastattelemaan.

toimii parhaiten haastattelemalla tiettyyn luokkaan. Ryhmä keskustelua aiheista keskustelu on, että tutkimus perustuu havaintojen. Käytä kokeita täyttä ymmärrystä tutkijoiden alalla tuotannon ja voitto käytetään pääasiassa alalla toteuttamaan todellisia kokeiluja. Se on syvällinen tuntemus tutkimusaihe käytetään saavansa edellä lueteltuja palveluja, kuten tietojen keräämistä, tallentamista, ja käyttää erilaisia ​​tekniikoita. Nämä tekniikat ovat hyödyllisiä käsitteellisiä ja tilastollisia tutkijana johtopäätöksiä.

Tutkija &'; n tarkkaa tietoa kahden tai useamman tietojenkeruumenetelmiä yhdistää saavuttamiseksi.
.