Terveydenhuolto Data Mining, jäsenneltyä tietoa ja luonnollisen kielen Processing

Lääketiede ja terveydenhuolto ovat olleet yksi tutkittu ja tutkittu tieteenalojen vuosisatoja. On kirjaa lääkkeiden jo 500 eKr Tutkimus ja kehitys miljoonien vuosien on muotoutunut nykyisen strukturoitujen terveydenhuoltojärjestelmä. Dokumentointi potilastietoja on olennainen osa terveydenhuollon ja pakollisia monissa maissa, jotka luottavat vakuutuksiin perustuvaa terveydenhuoltojärjestelmät.

varhainen muotoja terveydenhuollon dokumentaation mukana lääkäreitä pitää käsin kirjoitettu kirjaa potilaan käyntiä ja arkistointi tätä tietoa myöhempää käyttöä varten. Toimitusjohtaja kirjaa tuhansille potilaille paperin tuli mahdotonta, puhumattakaan että paperilla kirjaa olivat alttiita menetys luonnon katastrofit.

Tämä johti syntymän sähköisen terveydenhuollon tiedonkeruun ja asiakirjoja. Potilastietoja Sitten onnistui muodossa sähköisten asiakirjojen ja järjestelmiä, kuten EMRs, EHRs, ja muilla sähköisen terveydenhuollon tietojen hallintajärjestelmiä edellyttäen turvallista potilaan tietoja ja helposti saatavilla lääkärit aina tarvittaessa.

Sairaalat ja terveydenhuollon käytäntöjen ympäri Yhdysvaltoja käyttävät tuhansia dollareita vuosittain dokumentointiin ja hallintaan potilaan hoidon yksityiskohdista vastaamaan lakisääteisiä vaatimuksia terveydenhuollon alalla. Useimmat näistä tiedoista on kirjattava ja tallennettava EMRs ja EHRs ja käytetään yleisesti vakuutuspalkka tai viitteellisiä.

innovatiivinen ja visionääri ajattelutapa on käyttää konkreettista tietoa ja todisteita tukemaan lääketieteellisistä päätöksistä. Tätä kutsutaan EBM tai näyttöön perustuvan lääketieteen. Todisteita tästä on saatavana jo 1854, kun John Snow (pidetään isä epidemiologia) käytetään karttoja pylväsdiagrammit löytää lähde puhjennut kolera ja jäljittää sen vedenjakelujärjestelmää Lontoossa. Hän laski kuolleiden määrä ja piirretään uhrien &'; osoitteet kartalla ja näki, että kaikki kuoli ympärille yhteinen vesistö. Tämä oli yksi varhaisimmista sovellusten tiedon louhinnan.

moderni EMR sairaalan tai terveydenhuollon yksikössä on rikas aarre-talo tietojen tuhansille potilaille laaja puoli sairauksia, jotka sisältävät tuhansia lääkkeitä, historia jne. Jokainen vähän tietoa tallennetaan tähän voisi olla osa rakenteessa tapahtumia, jotka jos tutkittu voisi antaa arvokasta tietoa rakenteessa sairauksien ja tekniikoita hoidon ja jos tutkittu lukemiin ennusteita tautiepidemioiden.

Kysymys kuitenkin kuuluu: miten me hyödyntää tämä laaja allas datan ja purkaa tiedot tarvitsemme !!!

Tämä voi olla saatavilla joko:

  • manuaalisesti hakuja tuhansia asiakirjoja .
  • luominen sähköinen työkalu etsiä tietoa ja analysoida malleja.

    Manuaalinen haku tällaisen valtavia määriä dataa ei ole käytännöllinen ratkaisu. Sähköinen väline tehdä pitäisi olla älykäs järjestelmä, joka pitäisi tietää tarkalleen, mitä etsiä, mistä etsiä sitä, ja miten esittää se mahdollisimman hyödyllisellä tavalla. Eri lääkärit ovat eri tyylejä sanelun ja formaatit raporttien, haku työkalu on erottaa tarvittavat tiedot ja esittää arvokkaimmat tiedot.

    Esimerkiksi:

    Sydänsairaus on yksi Yleisimmät kuolinsyistä Yhdysvalloissa.

    tunnistetiedot varhaisia ​​merkkejä sydänsairauksia voi säästää tuhansia ihmishenkiä. Analysoidaan tietokanta tuhansia potilaita, joilla on sydänsairaus voi antaa arvokasta tietoa todennäköinen syistä, luonteesta etenemisen, jne., Sydänsairauksien ja auttaa kehittämään järjestelmiä, jotka voidaan tunnistaa sydänsairaus varhaisessa merkkejä esiintyminen johtaa ajoissa hoitoon ja ehkäiseviä tekniikoita voi pelastaa monia ihmishenkiä.

    luonnollisen kielen käsittely tai NLP on alan tietotekniikan ja kielitieteen huolissaan vuorovaikutus tietokoneiden ja ihmisen (luonnollinen) kielet. Se alkoi haara tekoäly. Teoriassa, luonnollisen kielen käsittely on erittäin houkutteleva menetelmä ihmisten – tietokone vuorovaikutuksen. Luonnollisen kielen ymmärtäminen on joskus kutsutaan AI-täydellinen ongelma, koska se näyttää edellyttävän laajaa tietoa ulkomaailmasta ja kyky manipuloida sitä.

    yhdistäminen NLP ja tiedon louhinta antaa ratkaisun hyödyntää valtava voimavara terveydenhuollon tietoa ja tarjota konkreettisia ratkaisuja kyselyihin ja ongelmia.

    EZDI on kliininen luonnollisen kielen käsittely Engine, joka tunnistaa ja muuntaa asiaa tekstin tunnuksia ja numeroihin patentoitua teknologiaa.

    EZDI yhdistää tiedon louhinta ja NLP poimia kliinisiä tietoja EMR, tai mikä tahansa terveydenhuollon dokumentointijärjestelmä, ja tarjoaa jäsenneltyä tietoa sairauksista, havaintojen menettelyjä, mikro-organismit, lääkkeet, jne., järjestetty järjestelmällisellä tietokoneella käsiteltävissä kokoelma lääketieteellistä terminologiaa SNOMED- CT (systematisoida nimikkeistön Medicine – Clinical Terms).

    Key Tutkimustuloksia voidaan soveltaa:

  • parantaminen potilaiden hoidon laatua

    tunnistaminen korkean riskin potilasryhmissä yhdistelmillä oireita ja /tai riskejä.

    tunnistaminen tarvetta ehkäiseviin toimenpiteisiin taudin puhkeamisen.

    parantamaan potilaiden hoitoa tehokkaalla määräämistä huumeiden tunnistamalla päällekkäisyyksiä tai yli-määräämistä huumeiden, ja myös potentiaalisten lääkkeiden yhteisvaikutuksia vuonna vasta huumeiden

    Hae tilastotietoja potilas-tautien esiintymistä, luokittelemalla ne iän, sukupuolen, maantieteellisen sijainnin, elintarvikkeiden ryhmät, jne., määrittelemällä yhteisiä tekijöitä keskuudessa samanlaisten potilaiden sairauksia.

    tunnistaminen tarvetta diagnostisia testejä tietyillä potilailla, mikä tehostaisi annostelun terveydenhuollon toimenpiteitä.

  • taattava terveydenhuollon Documentation

    EZDI &'; hakukone tekee tarkastuksen ja raportoinnin “ potilastiedot noudattamista &"; automatisoitu prosessi.

  • tulonmuodostusta ja tallentaminen

    alentamalla ja panostus kliiniseen tutkimukseen ja kehittämiseen automaattisella kaavio arvostelu.

    tunnistaminen tarvitaan erityisiä diagnostisia testejä tietyillä potilailla, mikä tehostaisi annostelun terveydenhuollon toimenpiteiden ja poistamalla tarpeettomat testit.

    EZDI on täydellinen työkalu näyttöön perustuvan lääketieteen ja hoidon ja on tulevaisuuden terveydenhuollon yleensä. Tarkkuus jopa 98% ja välitön
    saatavuus kyselyn tulokset, EZDI on tulevaisuus kliiniset tiedot Analytics tämä tuote tehostamiseksi ja tehokas terveydenhuolto toimitus.
    .

    • ihmisen kehittyminen

    1. Kuinka parantaa kyky oppia & Poistaa Test Anxiety
    2. Useimmat ongelmat kohtaamme kuin aikuiset eivät aikuinen problems
    3. Miten kiinni workout Routine
    4. Mesoteliooma oikeustapaus: Get Assistance Voit Need
    5. Tarvitsetko kasvaa pitempi? Tiedä Nämä luonnolliset Kasvava Taller Secrets
    6. Olet Ihminen, päästä sen yli!
    7. Kaikki on yksinkertainen. Me vain tehdä Complicated
    8. Syy Käytännöllinen mitat Human
    9. Point Of Life voi vain olla kokea It
    10. Pelko menestys hidastaa sinun taka- päästä yli it