INSIGHT automaattisen puheentunnistuksen SOFTWARE

taiteen puheen ja taiteen transkription sekoitetaan saada aikaan uusi state-of-the-art technology kutsutaan automaattinen puheentunnistus ohjelmisto. ASR tai automaattinen puheentunnistus ohjelmisto on todettu olevan Talk of the Town. Puheentunnistus on ollut unelma meitä vanhoina hyvinä aikoina star wars ja muut tieteiselokuvissa ja tarinoita. Ovat unelmiamme ?? Nykyään se on osittain täytetty uudet tulokkaat markkinoilla. Jokainen yritys on ollut tähän kilpailuun antaa parhaan puheentunnistus ohjelmisto maailmanmarkkinoille. Mitä on
tapahtunut kilpailu keskenään? Se muistuttaa minua jänis ja kilpikonna tarina. Hidas ja vakaa näyttää siltä kuin se on voittanut kisan, mutta vielä on kilometrejä koskettaa maaliin. Keskustelemme siitä mitä on tavoite rodun ?? Onko se joko saada alkuun tai saada ihmisiä, on jälleen miljoonan dollarin kysymys. Kun kaikki tulot yhdistettiin vuonna puheentunnistukseen ovat alkaneet valua, on tarpeen analysoida kasvun aika tekijä, joka selvästi näyttää litistetty kaavio, jossa pysähtynyt luonne ohjelmistojen tutkimus ja kehitys.

Kuvittele tilanne, jossa olet sijoittanut puheentunnistus ohjelmisto noin tuhatta dollaria kuukaudessa ja pitävät sitä kelvottomia, koska he kirjoita sanelut väärin, sanat korvataan ja sekaisin, ja konteksti muuttuu eri, mitä kaaos, joka loisi .the turhautumista, että on esillä noina aikoina on todella sietämätön. Virheetön tuotteet tai palvelut ovat löydy mistään koska kaikki maapallolla tulee ainutlaatuinen etuja ja haittoja. Tämä koskee puheen tekstiksi ohjelmistot sekä. Se on oma puutteita ja haitoista, mikä rajoittaa käyttöä se sisällä pienen yhteisön. Käsite on kiinnitettävä enemmän huomiota ja tutkimusta tavoittaa tai kilpailla kieliä on kehitetty yli miljoonia vuosia.

Ethnologue maailman tuntuu olevan aivan liian pitkä ja loppumatonta. Kielet, että puhumme tänään kehitystä sen yli miljoonia vuosia yhdessä kaikkien ponnisteluja miljoonien sukupolvien. Kaikki eläimet kommunikoida toistensa kanssa, mutta se on vain ihmiset, jotka ovat muotoiltu tiedonanto ennalta määritettyihin signaaleja kutsutaan kielen. Aivokuoren Puhe Center on jälleen kehittyvä ominaisuus, että vain ihmiset omaavansa, joka erottaa ihmisen aivot muista eläimistä eläinkunnan. Siten, puheentunnistus ohjelmistot, jotka on hyvin lähihistoria verrattuna kieliä on matkustaa ole miljoonia, mutta ainakin muutaman vuosikymmenen ymmärtää ainakin noin puhe ja kielet eri ihmisryhmiä.

haitat ja puheentunnistus tai ääni-to-teksti ohjelmistot ovat:

Ø Se ei ymmärrä kaikkia sanoja vietettyään tuntikausia koulutus ohjelmisto. Aika on arvokasta, kun kaikki mitä meillä on vain 24 tuntia vuorokaudessa !!!

Ø Kaikki välimerkit, kuten kooma, piste, puolipiste, tavutus edellyttää puhuja sanella missä hän /hän haluaa yksi.

Ø Ymmärtäminen yhteydessä on toinen merkittävä haitta tai vika: Jotkut sanat etenkin Englanti on monia merkityksiä ja on käytettävä oikein yhteydessä saada hyviä tuloksia kirjaa. Ohjelmisto ei tunnu ymmärtävän yhteydessä useimmissa paikoissa.

Ø Homophones ovat jälleen vaikea tehtävä käsitellä varten audio teksti ohjelmisto: Eri sanat samalla ääntäminen mutta eri merkityksiä: esimerkiksi saada-laiton; aavikko-jälkiruoka; siellä-heidän; jauhot-kukka; suoliston-kulho; sanojen sama ääntäminen mutta eri oikeinkirjoitus ja merkitys, joita käytetään eri yhteydessä, sekoittaa ohjelmisto johtaa bloopers ja hilpeä sanontoja ja lauseita.

Ø Toinen suuri musta merkki siitä puheentunnistus on, että se voi ymmärtää erilaisimmille aksentti, joka on läsnä yhdellä kielellä. Ymmärtäminen sanat neutraali slangi itsessään on vaikea ohjelmisto niin miten se koskaan ymmärtää eri slangs tai aksentteja käytetään eri ihmiset ympäri maailmaa !!

Vuonna 1997, Bill Gates antoi avoin ilmoitus, että " Tässä 10-vuoden määräajassa, uskon, että me &'; ll ei vain näppäimistön ja hiiren vuorovaikutuksessa, mutta sinä aikana olemme täydentäneet puheentunnistuksen ja tuotanto hyvin, että ne tulee vakiintunut osa liitäntä. " Nyt se on 3 vuotta viime vuosikymmenen ja silti puheentunnistus on vasta alkeellinen vaiheessa käytön ja kehityksen.

siis päätellä transkriptio teollisuus on suurempi luovuttaa audio-tekstiksi ohjelmisto. Puhtaaksikirjoittajat eivät ole vanhentuneet. Heillä on oma tila ja tarve alalla rehellisiksi, kaliiperi, ja kokemus alalla.
.