Data Acquisition In Modern World

Tutkimus on tullut yksi tärkeimmistä nykypäivän valmistus maailmassa. Jokainen prosessi, kohteesta Medicine, valmistus, on käytettävä tietojen hankinnan takaisin testata eri komponentteja, jotka lisäävät jopa tarjoamaan terveellisen elämäntavan ihmiskunnalle.

Process Data Acquisition

ottaa asiat itsestäänselvyytenä. Me harvoin ymmärtää vaiheet ja käsitteitä mukana R &D vaihe tahansa tuotetta. R &D tarkoittaa Tutkimus & Kehittäminen. Tuotteet että käytämme päivittäin ilman toinen ajatus on seurausta miljoonia dollareita ja tuhansia henkilöstön tutkimuksen tuntia. Sama menee lääketieteen alalla samoin.

ero käyttäen tiedonkeruu vuonna lääketieteen tutkimus areenalla ja R &D osaston yhtiö on yksinkertaisesti määrä tietoa käytettävissä loppukäyttäjälle. Valmistusprosessissa, kuluttaja, tai loppukäyttäjä on vain huolissaan lopputuotteen. Hän doesnt &'; t on tietää eri prosessia ja tutkimustietoa tietää, jos se vaikuttaa niiden käyttö tuotteen.

lääketieteen alalla, kuitenkin, tiedonsiirto on olennaista pelastaa ihmishenkiä . Live-data siirretään käyttäen tiedonkeruujärjestelmiä jatkuvasti tarkkailla potilaan. Niin, ero voidaan yksinkertaisesti laittaa alas tila tietojen kerääminen.

lisäksi lääketieteen alalla ja tuote tutkimus, tietojen hankinnan järjestelmiä käytetään myös kirjautua, tai noutaa tietoja nähden sää, kuten lämpötila, kosteus, tiheys, paine, jne

-laitteet

On olemassa kaksi erilaista tietojen hankintaa laitteita saatavilla markkinoilla. On tiedonkeruu- järjestelmiä, jotka on tehty yksinomaan yleisölle, ja sitten on tietojenkoontiyksikkö tehty tutkimus, valmistus, ja suuren mittakaavan käyttöön.

yksinkertainen tiedonkeruu järjestelmiä yleisölle tai kuluttaja liity lämpötila & painemittari, tiedon tallennus laitteet tietokoneet jne Tämä tehdään vähemmän hallitsee käyttäjien mielessä, ja näin ollen edellyttää käyttöä yksinkertainen ohjelma, jotta tiedot saadaan mallikas ja informatiivinen.

Toinen tyyppi tiedonkeruujärjestelmiä tehdään suuryritysten ja valmistus yritysten mielessä. Nämä ovat suuren mittakaavan laitteita, ja käyttää monimutkaisia ​​ja monen tason ohjelmisto sisällyttää monenlaisia ​​parametreja datan lähtövaiheen. Nämä tiedonkeruujärjestelmät usein hyödyntää koko palvelinten käsitellä tietoja ja sitten tallentaa ne myöhempää käyttöä varten.

Life Science tai lääketieteellisen tutkimuksen kuuluu myös käyttämällä toisen tyypin tiedonkeruu laitteista. EKG, EEG, Ultraäänitutkimuksia, jne, ovat muutamia tiedonkeruu järjestelmät, joita on käytetty eläviä tietoja potilaasta. Lääkeyhtiöt myös käyttää näitä järjestelmiä, jotta niiden lääkkeiden seurata odotukset ja yhdenmukaisuus aikana saatujen tutkimusta.

Vaikka useimmat meistä ovat tietämättömiä eri prosessien tiedonkeruu nykymaailmassa, se olisi hyvä idea ymmärtää perusajatusta, niin että seuraavan kerran joku mainitsee mitään tuotetta tai läpimurto biotieteisiin, voit olla parempi käsitys.
.