Tiedon louhinta Solvenssi II Compliance

Laatu tiedoilla Laatu päätökset

Jos joku meistä kävelee meidän perheen lääkäri &'; toimistoon hoitoon tai rutiini lääkärintarkastus, yksi asia odotamme on, että historiallinen lääketieteellisten tietojen lääkäri hallussaan meitä on täydellinen, tarkka ja asianmukainen. Jos olet aiemmin kärsinyt useita murtumia takia liikenneonnettomuuden, perhelääkäri pitäisi jo tietää siitä. Jos olet allerginen aspiriinia, myös, että olisi oltava osa sairaushistoria. Tällainen tausta tiedot on ensiarvoisen tärkeää, jotta tahansa lääkemääräysten tai elämäntavan suositusten lääkäri lopulta tuottaa johtaa parempaan yleistä hyvinvointia.

Tämä periaate ei eroa liiketoimintaympäristössä. Joka päivä johtajat yritysten kaikkialla maailmassa kohtaavat mukaan ratkaisevia päätöksiä. Näiden päätösten vaikuttaa myönteisesti liike, niiden on perustuttava tarkkoihin, koko ja olennaiset tiedot. Juuri tästä syystä Solvenssi II ja useat muut rahoituspalvelut säännökset edellyttävät, että vakuutusyhtiöt ovat todisteet siitä, että sääntelyn raportit ne toimittavat perustuvat tietoihin laadultaan moitteettomia.

rooli Data Extraction

laatu käytetyt tiedot olla varma, yksi tärkeimmistä vaiheista laadunvalvonta on paikassa tietojen poiminta. Jotta luoda raportteja, asiaankuuluvat tiedot on haettu sisäisten ja ulkoisten järjestelmien sitten syötetään riski tietovarastoon. Useimmat kertaa, datan poiminta on todella kaksi prosesseissa yhdessä - tiedon louhinta ja tietojen muuntaminen. Muuntaminen on tarpeen varmistaa tietojen on muodossa valmis ladata osaksi tietovarastoon.

Jos vakuutusyhtiöt halutaan olevan varmuus tietojen laadun lopulta menee tietovarasto ja lopulta käytetään tuottaa riskiraportit, valvontaa ympäri tiedon saamiseksi ja muutosprosessissa on varmistettava tietoja ei muuteta tai kadonnut. Tämä olisi suhteellisen yksinkertaista, jos tiedot uuttaa oli täydellinen kopio lähdetietojen. Kuitenkin lukuun ottamatta muutamia poikkeuksia, hyvin pieni osa uutettu tiedot on todennäköisesti täydellinen kopiot alkuperäisistä.

Useimmat tiedot uutetaan riskienhallinnan ja sääntelyn raportointi on osajoukko alkuperäiseen rekisteriin. Solvenssi II, alkuperäiset tiedot voidaan esimerkiksi suodattaa tiettyjen tuotteiden tai vakuutuksia. Tietenkin, mitä pitäisi hyväksyä tai hylätä on määritettävä hyvin varhaisessa asennuksen aikana ja /tai kokoonpanon riskin tietovaraston valmistauduttaessa Solvenssi II.

Steps for Quality Data Extraction

Koska jatkuvasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä erityisesti suurilla vakuutusyhtiöt joka vaikuttaa eniten Uuden asetuksen säännöt tiedon saamiseksi on oltava riittävän joustavia, jotta tulevat muutokset liiketoimintaympäristössä. Hierarkia, työnkulkuja ja liiketoiminnan järjestelmien muuttuvat ajan ja liian jäykkä uuttoprosessissa vaarassa jäädä jälkeen kehittyvä organisaatio ja tahattomasti käyttävät puutteellisia tietoja.

Siksi tietojen kehittämisessä uuttoprosessin Solvenssi II raportointi on välttämättä liittyy seuraavat vaiheet:

) tunnistaminen väkiluku lähdetietojen.

b) Varmista, että tiedot on asianmukaisesti segmentoitu helpottamiseksi haku asiaankuuluvien lähdetiedot esimerkiksi poliittisilla, tuotteen tyyppi, sijainti ja niin edelleen.

c) kehittää sisällyttäminen luetteloon - mitä tuotteita ja politiikan tyyppejä on sisällytettävä Solvenssi II raportoi?

d) kehittää syrjäytymistä lista - Tavallisesti luoden poissulkemisluettelon yksinkertaisesti tarkoita päästä eroon kaikesta, joka ei kuulu vuonna sisällyttäminen luetteloon. Kuitenkin tiedot on tehtävä kaksinkertainen varma jonka käyt läpi kaikki ulkopuolelle tietuetyypit. Solvenssi II normit tietojen täydellisyydestä edellytettävä, ettei relevantteja saatavilla olevia tilastotietoja olisi jätettävä ilman asianmukaisia ​​perusteita. Tarkistaa syrjäytymisen luettelo on tärkeää myös laajempia riskienhallinnan tavoitteet vakuutusyhtiö. Tietyillä aloilla ei saa olla suoraan merkitystä Solvenssi II raportointi mutta ne voivat olla elintärkeä saavuttamisessa sisäisen vakuutusmatemaattisten ja riskienhallinnan tavoitteet.

e) Perustuu osallisuutta ja poissulkemisluettelot, kehittää ohjaus hälytys käytettäväksi aikana tiedon saamiseksi joka signaali esiintyminen tietoja, jotka eivät kuulu kummassakaan luettelossa. Tämä auttaisi automaattisesti kaapata muutoksia järjestelmään tietoja (esimerkiksi johtuen tuloaan uuden tuotteen), joilla voi olla vaikutusta Solvenssi II raportit.

f) huolimatta (), kehittää suunnitelma tarkistetaan säännöllisesti sen varmistamiseksi, että tietojen poiminta on yhdenmukainen nykyisen liiketoimintaprosessien.
.